| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 主要符号表 | 第12-13页 |
| 1 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 引言 | 第13-14页 |
| 1.2 神经网络历史回顾 | 第14-17页 |
| 1.3 复杂动力网络同步与一致性研究概况 | 第17-22页 |
| 1.4 本文主要工作及内容安排 | 第22-25页 |
| 2 时滞微分系统的有限时间一致稳定性及在网络同步控制中的应用 | 第25-45页 |
| 2.1 时滞微分系统的有限时间一致稳定 | 第25-29页 |
| 2.2 网络同步控制中的应用 | 第29-40页 |
| 2.2.1 时滞神经网络的有限时间同步 | 第29-36页 |
| 2.2.2 时滞复杂网络的有限时间同步 | 第36-40页 |
| 2.3 数值实例与仿真 | 第40-45页 |
| 3 带脉冲影响的具时变时滞竞争神经网络同步 | 第45-57页 |
| 3.1 预备知识与模型表述 | 第45-47页 |
| 3.2 脉冲控制下时变时滞竞争神经网络的一般同步准则 | 第47-49页 |
| 3.3 脉冲控制下时变时滞竞争神经网络的指数同步准则 | 第49-54页 |
| 3.4 数值实例与仿真 | 第54-57页 |
| 4 间歇控制下时滞竞争神经网络指数同步 | 第57-75页 |
| 4.1 模型建立及预备知识 | 第57-62页 |
| 4.2 间歇控制下竞争神经网络的指数同步准则 | 第62-71页 |
| 4.3 数值实例与仿真 | 第71-75页 |
| 5 高阶前馈非线性多智能体系统在非周期间歇通讯协议下的一致性 | 第75-89页 |
| 5.1 模型描述和预备知识 | 第75-78页 |
| 5.1.1 图理论 | 第75-76页 |
| 5.1.2 模型简介 | 第76-78页 |
| 5.2 时变时滞多智能体的一致性 | 第78-85页 |
| 5.3 数值实例与仿真 | 第85-89页 |
| 参考文献 | 第89-97页 |
| 创新点摘要 | 第97-99页 |
| 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第99-101页 |
| 致谢 | 第101-103页 |
| 作者简介 | 第103页 |
