摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第15-33页 |
1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
1.2 研究现状 | 第16-22页 |
1.2.1 开放网络功能编排 | 第16-19页 |
1.2.2 虚拟化网络功能编排 | 第19-21页 |
1.2.3 总结 | 第21-22页 |
1.3 可重构网络功能编排 | 第22-29页 |
1.3.1 可重构网络概述 | 第22-23页 |
1.3.2 基于元能力的可重构网络功能形态描述 | 第23-26页 |
1.3.3 基于元能力的可重构网络功能编排逻辑 | 第26-28页 |
1.3.4 现状和总结 | 第28-29页 |
1.4 研究出发点 | 第29-31页 |
1.5 论文的研究内容和组织结构 | 第31-33页 |
第二章 基于性能适应度的元能力实例聚类方法 | 第33-47页 |
2.1 引言 | 第33-35页 |
2.2 相关工作 | 第35-36页 |
2.3 元能力实例聚类问题 | 第36-41页 |
2.3.1 元能力实例性能适应度 | 第36-37页 |
2.3.2 元能力实例超图聚类模型 | 第37页 |
2.3.3 演化博弈模型 | 第37-41页 |
2.4 基于复制动态的演化聚类方法 | 第41-43页 |
2.5 仿真评估 | 第43-46页 |
2.5.1 实验设置 | 第43页 |
2.5.2 算法性能验证 | 第43-45页 |
2.5.3 聚类效果验证 | 第45-46页 |
2.6 本章小结 | 第46-47页 |
第三章 面向资源效用最大化的功能实例放置策略 | 第47-65页 |
3.1 引言 | 第47-48页 |
3.2 相关研究 | 第48-49页 |
3.3 功能实例动态放置场景 | 第49-50页 |
3.4 功能实例放置整体框架 | 第50-51页 |
3.5 功能实例放置策略模型及求解 | 第51-58页 |
3.5.1 功能实例负载在线预测机制 | 第52-53页 |
3.5.2 负载率双门限机制 | 第53页 |
3.5.3 功能实例放置数量决策 | 第53-55页 |
3.5.4 功能实例放置位置决策 | 第55-58页 |
3.6 仿真评估 | 第58-62页 |
3.6.1 实验设置 | 第58-59页 |
3.6.2 仿真结果 | 第59-62页 |
3.7 本章小节 | 第62-65页 |
第四章 面向负载均衡的服务链部署框架和方法 | 第65-79页 |
4.1 引言 | 第65-66页 |
4.2 相关工作 | 第66-67页 |
4.3 服务链部署框架及工作原理 | 第67-69页 |
4.3.1 服务链部署框架 | 第67-68页 |
4.3.2 工作原理 | 第68-69页 |
4.4 服务链部署模型及求解 | 第69-73页 |
4.4.1 负载均衡度最大化模型 | 第69-71页 |
4.4.2 性能参数设置 | 第71页 |
4.4.3 基于贡献度的节点资源优先算法 | 第71-72页 |
4.4.4 解空间约束 | 第72-73页 |
4.5 实验与性能评估 | 第73-77页 |
4.5.1 实验设置 | 第73-74页 |
4.5.2 实验结果 | 第74-77页 |
4.6 本章小结 | 第77-79页 |
第五章 基于元服务迁移的服务链重构方法 | 第79-97页 |
5.1 引言 | 第79-80页 |
5.2 相关研究 | 第80-81页 |
5.3 服务链重构 | 第81-83页 |
5.3.1 问题描述 | 第81-82页 |
5.3.2 服务链重构模型 | 第82-83页 |
5.4 并行重构算法 | 第83-87页 |
5.4.1 基于Log-Sum-Exp函数的近似转换 | 第83-85页 |
5.4.2 基于马尔科夫链的并行重构算法 | 第85-87页 |
5.4.3 重构策略空间 | 第87页 |
5.4.4 算法收敛性 | 第87页 |
5.5 支持状态一致性的元服务迁移方案 | 第87-92页 |
5.5.1 南向API | 第88-89页 |
5.5.2 北向API | 第89-92页 |
5.6 仿真评估 | 第92-96页 |
5.6.1 评估环境 | 第92-93页 |
5.6.2 评估结果 | 第93-96页 |
5.7 本章小结 | 第96-97页 |
第六章 结束语 | 第97-99页 |
6.1 研究成果与创新点 | 第97-98页 |
6.2 后续工作展望 | 第98-99页 |
致谢 | 第99-101页 |
参考文献 | 第101-111页 |
作者简历 | 第111页 |