| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状分析 | 第13-17页 |
| 1.2.1 国内外云计算研究 | 第13-14页 |
| 1.2.2 资源调度相关技术研究 | 第14-15页 |
| 1.2.3 博弈模型及其特点 | 第15-17页 |
| 1.3 研究思路 | 第17-18页 |
| 1.4 论文内容与组织结构 | 第18-22页 |
| 第二章 云计算服务资源调度框架 | 第22-28页 |
| 2.1 云计算服务资源调度组成要素 | 第22页 |
| 2.2 云计算服务资源调度框架 | 第22-25页 |
| 2.2.1 整体框架 | 第22-24页 |
| 2.2.2 服务资源调度框架 | 第24页 |
| 2.2.3 虚拟资源调度框架 | 第24-25页 |
| 2.3 典型云计算服务资源调度应用分析 | 第25页 |
| 2.4 云计算服务资源调度关键技术 | 第25-27页 |
| 2.4.1 基于静态贝叶斯博弈的服务资源调度技术 | 第26-27页 |
| 2.4.2 基于动态博弈的多用户之间服务资源调度技术 | 第27页 |
| 2.4.3 基于改进的多目标粒子群算法的虚拟资源调度技术 | 第27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于静态贝叶斯博弈的服务资源调度技术 | 第28-36页 |
| 3.1 多用户同时请求场景下的服务资源调度问题描述 | 第28-29页 |
| 3.2 基于静态贝叶斯博弈的服务资源调度模型 | 第29-30页 |
| 3.2.1 模型假设 | 第29页 |
| 3.2.2 模型相关定义 | 第29-30页 |
| 3.3 收益量化计算 | 第30-31页 |
| 3.4 博弈均衡分析 | 第31-32页 |
| 3.5 SBGS-RSM模型的调度算法描述 | 第32-33页 |
| 3.6 仿真实验与分析 | 第33-34页 |
| 3.6.1 算法公平性对比实验 | 第33页 |
| 3.6.2 算法效率对比实验 | 第33-34页 |
| 3.7 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于动态博弈的多用户服务资源调度技术 | 第36-44页 |
| 4.1 多用户非同时请求场景下的服务资源调度问题描述 | 第36-37页 |
| 4.2 基于动态博弈的多用户服务资源调度模型 | 第37-38页 |
| 4.2.1 模型假设 | 第37页 |
| 4.2.2 模型相关定义 | 第37-38页 |
| 4.3 收益量化计算 | 第38-39页 |
| 4.4 博弈均衡分析 | 第39-40页 |
| 4.5 CIEGM-SRSM模型的调度算法描述 | 第40-41页 |
| 4.6 实例分析与验证 | 第41-43页 |
| 4.7 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于改进的多目标粒子群算法的虚拟资源调度技术 | 第44-54页 |
| 5.1 虚拟资源调度技术分析 | 第44-46页 |
| 5.2 改进的多目标粒子群算法 | 第46页 |
| 5.3 算法设计 | 第46-51页 |
| 5.3.1 初始化粒子种群 | 第46-47页 |
| 5.3.2 更新粒子的状态 | 第47-48页 |
| 5.3.3 更新与维护Pareto解集 | 第48页 |
| 5.3.4 选择粒子的局部最优位置和全局最优位置 | 第48-49页 |
| 5.3.5 引入混沌扰动机制 | 第49页 |
| 5.3.6 IMOPSO算法描述 | 第49-51页 |
| 5.4 仿真实验与分析 | 第51-53页 |
| 5.4.1 实验设计 | 第51页 |
| 5.4.2 实验 1：求解的收敛性对比 | 第51-52页 |
| 5.4.3 实验 2：Pareto解的分布情况对比 | 第52-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第54-55页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 作者简历 | 第60页 |
