| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 电子商务“最后一公里”配送的研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 高校快递终端配送的研究 | 第11-12页 |
| 1.2.3 联盟利润分配的研究 | 第12页 |
| 1.3 研究内容与目标 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究目标 | 第13-14页 |
| 1.4 论文主要框架 | 第14-15页 |
| 第二章 电商环境下高校快递终端配送模式分析 | 第15-28页 |
| 2.1 电商环境下高校快递终端配送特点 | 第15-18页 |
| 2.1.1 电子商务物流配送的特点 | 第15-17页 |
| 2.1.2 高校用户的特点 | 第17-18页 |
| 2.2 现有高校快递配送模式的分类 | 第18-24页 |
| 2.2.1 按终端配送服务的提供者分类 | 第18-21页 |
| 2.2.2 按取货场所是否固定分类 | 第21-22页 |
| 2.2.3 按收货方式分类 | 第22-23页 |
| 2.2.4 按快递存放位置分类 | 第23-24页 |
| 2.3 几种常见配送模式的比较 | 第24-26页 |
| 2.4 现有模式的改进探究 | 第26-28页 |
| 第三章 快递整合联盟的利润分配问题研究 | 第28-39页 |
| 3.1 利润分配的现状及意义 | 第28页 |
| 3.2 利润分配的原则 | 第28-29页 |
| 3.2.1 公平原则 | 第28页 |
| 3.2.2 个体合理原则 | 第28-29页 |
| 3.2.3 整体最优原则 | 第29页 |
| 3.3 校园快递联盟利润分配的Shapley值模型 | 第29-31页 |
| 3.3.1 快递商的合作博弈关系探究 | 第29页 |
| 3.3.2 Shapley值模型定义与基本假设 | 第29-31页 |
| 3.3.3 Shapley值模型的局限性 | 第31页 |
| 3.4 基于AHP法改进的Shapley值模型 | 第31-36页 |
| 3.4.1 AHP层次分析法 | 第31-33页 |
| 3.4.2 构建快递商评价指标体系求取权重 | 第33-35页 |
| 3.4.3 基于AHP法改进的Shapley值模型 | 第35-36页 |
| 3.5 基于模糊区间改进的Shapley值模型 | 第36-39页 |
| 3.5.1 快递配送商收益的区间数表示 | 第36-37页 |
| 3.5.2 收益为区间数时的Shapley分配模型 | 第37-39页 |
| 第四章 算例分析 | 第39-49页 |
| 4.1 背景介绍 | 第39页 |
| 4.2 校园快递整合的必要性 | 第39-41页 |
| 4.3 收益分配方案制定 | 第41-49页 |
| 4.3.1 快递商收益的估算 | 第41-43页 |
| 4.3.2 经典Shapley值模型分配方案 | 第43-45页 |
| 4.3.3 快递配送商的综合评价 | 第45-47页 |
| 4.3.4 基于AHP法改进的Shapley值分配方案 | 第47页 |
| 4.3.5 基于模糊区间改进的Shapley值分配方案 | 第47-49页 |
| 第五章 北邮校园快递整合方案 | 第49-56页 |
| 5.1 整合的目标 | 第49页 |
| 5.2 管理方式 | 第49-50页 |
| 5.3 整合位置及设备设施选取 | 第50-52页 |
| 5.3.1 整合位置选取 | 第50-51页 |
| 5.3.2 设备设施选取 | 第51-52页 |
| 5.4 整合后的业务模式 | 第52-53页 |
| 5.5 利润分配 | 第53页 |
| 5.6 信息化建设 | 第53-54页 |
| 5.7 “双十一”快递爆棚的应急措施 | 第54-56页 |
| 5.7.1 “双十一”业务量分析 | 第54-55页 |
| 5.7.2 应急举措 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 研究总结 | 第56-57页 |
| 6.2 研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第63页 |
