| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 机载LiDAR提取单木参数 | 第10-12页 |
| 1.2.2 遥感影像分割单木 | 第12-13页 |
| 1.2.3 联合机载LiDAR和遥感影像提取单木结构参数 | 第13页 |
| 1.2.4 联合机载LiDAR和遥感影像估测单木生物量 | 第13-15页 |
| 1.3 研究问题提出 | 第15-16页 |
| 1.4 研究目标和研究内容 | 第16-18页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第16页 |
| 1.4.2 研究内容及章节安排 | 第16-17页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第17-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 2 研究区概况和数据获取 | 第19-25页 |
| 2.1 研究区概况 | 第19-20页 |
| 2.1.1 地质水文 | 第19-20页 |
| 2.1.2 气候 | 第20页 |
| 2.1.3 森林植被 | 第20页 |
| 2.2 遥感数据获取 | 第20-22页 |
| 2.2.1 机载LiDAR数据获取 | 第20-21页 |
| 2.2.2 高分辨率影像数据获取 | 第21-22页 |
| 2.3 野外调查数据 | 第22-24页 |
| 2.3.1 样地布设 | 第22页 |
| 2.3.2 森林参数测量 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 遥感数据预处理 | 第25-36页 |
| 3.1 LiDAR数据预处理 | 第25-29页 |
| 3.1.1 LiDAR数据去噪 | 第25页 |
| 3.1.2 LiDAR点云分类 | 第25-26页 |
| 3.1.3 生成DEM、DSM和CHM | 第26-29页 |
| 3.2 高分辨率影像数据数据预处理 | 第29-35页 |
| 3.2.1 几何精校正模型 | 第30-31页 |
| 3.2.2 地面控制点的选择 | 第31-32页 |
| 3.2.3 几何精校正精度分析 | 第32-35页 |
| 3.2.4 图像裁剪 | 第35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 落叶松单木参数提取 | 第36-49页 |
| 4.1 多尺度分割 | 第36-41页 |
| 4.1.1 多尺度分割的含义 | 第36-37页 |
| 4.1.2 基于异质性最小的区域合并算法 | 第37-38页 |
| 4.1.3 合并算法技术流程 | 第38-40页 |
| 4.1.4 选择分割参数 | 第40-41页 |
| 4.2 单木参数提取 | 第41-45页 |
| 4.2.1 单木冠幅估测结果 | 第42-43页 |
| 4.2.2 单木树高估测结果 | 第43-44页 |
| 4.2.3 提取单木冠基高 | 第44-45页 |
| 4.3 精度分析 | 第45-47页 |
| 4.4 估测单木胸径 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 落叶松相容性生物量模型的建立及遥感反演 | 第49-63页 |
| 5.1 落叶松树冠几何形状 | 第49-51页 |
| 5.2 落叶松树冠几何形状三维重建 | 第51-52页 |
| 5.3 计算树冠体积 | 第52页 |
| 5.4 落叶松各分量独立生物量模型 | 第52-54页 |
| 5.5 落叶松单木相容性生物量模型研究方法 | 第54-58页 |
| 5.5.1 相容性模型设计思想 | 第54页 |
| 5.5.2 相容性模型的构造 | 第54-55页 |
| 5.5.3 模型参数估计方法 | 第55-57页 |
| 5.5.4 生物量评价指标 | 第57-58页 |
| 5.6 落叶松单木相容性生物量模型拟合结果及评价 | 第58-60页 |
| 5.6.1 相容生物量拟合结果 | 第58页 |
| 5.6.2 模型评价 | 第58-60页 |
| 5.7 遥感手段估计单木生物量 | 第60-61页 |
| 5.8 本章小结 | 第61-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |