| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本文组织安排 | 第17-18页 |
| 第2章 本课题相关研究知识 | 第18-36页 |
| 2.1 数据挖掘 | 第18-21页 |
| 2.1.1 数据挖掘的概念 | 第18-19页 |
| 2.1.2 数据挖掘功能 | 第19-21页 |
| 2.2 基因表达数据 | 第21-25页 |
| 2.2.1 基因表达数据的获取 | 第22-23页 |
| 2.2.2 基因表达数据预处理 | 第23-25页 |
| 2.3 特征选取方法 | 第25-30页 |
| 2.3.1 特征选取的概况 | 第25-26页 |
| 2.3.2 过滤器模式(Filter) | 第26-29页 |
| 2.3.3 封装器模式(Wrapper) | 第29-30页 |
| 2.4 分类方法以及评估 | 第30-35页 |
| 2.4.1 常见分类方法 | 第30-34页 |
| 2.4.2 分类评估方法 | 第34-35页 |
| 2.5 小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于 CFS 的分层特征选择方法 | 第36-50页 |
| 3.1 基于 CFS 的分层特征选择方法（CFS-SS） | 第36-41页 |
| 3.1.1 相关特征选择(CFS) | 第36-38页 |
| 3.1.2 分层抽样(SS) | 第38页 |
| 3.1.3 基于组合 CFS 与 SS 的特征选择（CFS-SS） | 第38-41页 |
| 3.2 实验结果及比较分析 | 第41-49页 |
| 3.2.1 实验数据集 | 第41页 |
| 3.2.2 实验评价标准 | 第41-43页 |
| 3.2.3 实验结果与分析 | 第43-49页 |
| 3.3 小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于 CFS-SS 的癌症集成分类算法 | 第50-60页 |
| 4.1 基于 CFS-SS 的癌症集成分类算法(BAG-CFS-SS) | 第50-55页 |
| 4.1.1 集成分类 | 第50-52页 |
| 4.1.2 Bag-CFS-SS 的基本思想与算法描述 | 第52-55页 |
| 4.2 实验结果与比较分析 | 第55-59页 |
| 4.2.1 数据集的处理与生成 | 第55-57页 |
| 4.2.2 实验结果与分析 | 第57-59页 |
| 4.3 小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 附录A 读研期间发表学术论文和参与科研项目 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
