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X波段导航雷达图像反演海面高程技术研究

摘要第5-7页
abstract第7-9页
第1章 绪论第13-25页
    1.1 课题研究背景和意义第13-15页
    1.2 海面高程反演技术的研究现状第15-19页
        1.2.1 国外研究现状第15-18页
        1.2.2 国内研究现状第18-19页
    1.3 反演海面高程相关技术研究第19-20页
    1.4 论文主要章节安排第20-25页
第2章 X波段雷达图像处理的基础理论第25-44页
    2.1 X波段航海雷达成像基本原理第25-29页
        2.1.1 Bragg散射第26页
        2.1.2 海面粗糙度与海面调制理论第26-29页
    2.2 分析区域的选取及图像预处理第29-31页
    2.3 基于三维傅里叶变换反演有效波高的基本原理第31-35页
    2.4 基于雷达图像阴影反演有效波高的基本原理第35-40页
        2.4.1 估计阴影灰度阈值获取阴影图像第36-38页
        2.4.2 估计均方根坡度及有效波高第38-40页
    2.5 基于航海雷达图像反演海面高程第40-43页
    2.6 本章小结第43-44页
第3章 基于压缩感知的雷达图像目标检测第44-61页
    3.1 航海雷达图像中目标物检测研究第44-46页
        3.1.1 传统的雷达图像中目标检测方法第44-45页
        3.1.2 基于压缩感知理论的目标检测方法研究现状第45-46页
    3.2 压缩感知理论在雷达信号检测中的应用第46-50页
        3.2.1 航海雷达图像中目标物特征第46-48页
        3.2.2 压缩感知理论第48-50页
        3.2.3 基于压缩感知的信号检测原理第50页
    3.3 基于压缩感知的正交匹配追踪目标检测算法第50-52页
    3.4 基于压缩感知的稀疏自适应目标检测算法的设计第52-54页
    3.5 实验结果与分析第54-60页
        3.5.1 实验数据第54-56页
        3.5.2 实验结果及分析第56-60页
    3.6 本章小结第60-61页
第4章 基于新型色散滤波器在动平台下反演海浪参数第61-84页
    4.1 色散关系第61-62页
    4.2 传统带通滤波器第62-71页
        4.2.1 窄带滤波器第62-64页
        4.2.2 宽带滤波器第64-71页
    4.3 新型宽带滤波器的设计第71-75页
    4.4 实验结果与误差分析第75-83页
        4.4.1 实验数据第76-77页
        4.4.2 实验结果的对比与分析第77-82页
        4.4.3 误差分析第82-83页
    4.5 本章小结第83-84页
第5章 基于航海雷达图像阴影统计提取有效波高第84-104页
    5.1 概述第84-85页
    5.2 基于改进的自适应阴影分割法求取图像阴影比例第85-87页
        5.2.1 分割阴影区第85-87页
        5.2.2 求取平均均方根坡度第87页
    5.3 基于改进的波陡公式计算有效波高第87-91页
    5.4 均方根波陡与风向的关系第91-92页
    5.5 实验结果与误差分析第92-102页
    5.6 本章小结第102-104页
第6章 基于X波段雷达图像反演海面高程第104-126页
    6.1 概述第104-106页
    6.2 传统的海面高程反演方法第106-108页
        6.2.1 基于三维傅里叶变换方法反演海面高程第106-108页
        6.2.2 基于海浪谱波分量叠加反演海面高程第108页
    6.3 基于新型的连续消元法波分量叠加反演海面高程第108-114页
        6.3.1 海杂波模型第108-109页
        6.3.2 海面高程的反演第109-114页
    6.4 仿真实验与误差分析第114-124页
        6.4.1 海杂波图像序列仿真第115-117页
        6.4.2 实验结果第117-124页
        6.4.3 结果分析第124页
    6.5 本章小结第124-126页
结论第126-129页
参考文献第129-139页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第139-140页
致谢第140页

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