摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第13-25页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第13-15页 |
1.2 海面高程反演技术的研究现状 | 第15-19页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第15-18页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第18-19页 |
1.3 反演海面高程相关技术研究 | 第19-20页 |
1.4 论文主要章节安排 | 第20-25页 |
第2章 X波段雷达图像处理的基础理论 | 第25-44页 |
2.1 X波段航海雷达成像基本原理 | 第25-29页 |
2.1.1 Bragg散射 | 第26页 |
2.1.2 海面粗糙度与海面调制理论 | 第26-29页 |
2.2 分析区域的选取及图像预处理 | 第29-31页 |
2.3 基于三维傅里叶变换反演有效波高的基本原理 | 第31-35页 |
2.4 基于雷达图像阴影反演有效波高的基本原理 | 第35-40页 |
2.4.1 估计阴影灰度阈值获取阴影图像 | 第36-38页 |
2.4.2 估计均方根坡度及有效波高 | 第38-40页 |
2.5 基于航海雷达图像反演海面高程 | 第40-43页 |
2.6 本章小结 | 第43-44页 |
第3章 基于压缩感知的雷达图像目标检测 | 第44-61页 |
3.1 航海雷达图像中目标物检测研究 | 第44-46页 |
3.1.1 传统的雷达图像中目标检测方法 | 第44-45页 |
3.1.2 基于压缩感知理论的目标检测方法研究现状 | 第45-46页 |
3.2 压缩感知理论在雷达信号检测中的应用 | 第46-50页 |
3.2.1 航海雷达图像中目标物特征 | 第46-48页 |
3.2.2 压缩感知理论 | 第48-50页 |
3.2.3 基于压缩感知的信号检测原理 | 第50页 |
3.3 基于压缩感知的正交匹配追踪目标检测算法 | 第50-52页 |
3.4 基于压缩感知的稀疏自适应目标检测算法的设计 | 第52-54页 |
3.5 实验结果与分析 | 第54-60页 |
3.5.1 实验数据 | 第54-56页 |
3.5.2 实验结果及分析 | 第56-60页 |
3.6 本章小结 | 第60-61页 |
第4章 基于新型色散滤波器在动平台下反演海浪参数 | 第61-84页 |
4.1 色散关系 | 第61-62页 |
4.2 传统带通滤波器 | 第62-71页 |
4.2.1 窄带滤波器 | 第62-64页 |
4.2.2 宽带滤波器 | 第64-71页 |
4.3 新型宽带滤波器的设计 | 第71-75页 |
4.4 实验结果与误差分析 | 第75-83页 |
4.4.1 实验数据 | 第76-77页 |
4.4.2 实验结果的对比与分析 | 第77-82页 |
4.4.3 误差分析 | 第82-83页 |
4.5 本章小结 | 第83-84页 |
第5章 基于航海雷达图像阴影统计提取有效波高 | 第84-104页 |
5.1 概述 | 第84-85页 |
5.2 基于改进的自适应阴影分割法求取图像阴影比例 | 第85-87页 |
5.2.1 分割阴影区 | 第85-87页 |
5.2.2 求取平均均方根坡度 | 第87页 |
5.3 基于改进的波陡公式计算有效波高 | 第87-91页 |
5.4 均方根波陡与风向的关系 | 第91-92页 |
5.5 实验结果与误差分析 | 第92-102页 |
5.6 本章小结 | 第102-104页 |
第6章 基于X波段雷达图像反演海面高程 | 第104-126页 |
6.1 概述 | 第104-106页 |
6.2 传统的海面高程反演方法 | 第106-108页 |
6.2.1 基于三维傅里叶变换方法反演海面高程 | 第106-108页 |
6.2.2 基于海浪谱波分量叠加反演海面高程 | 第108页 |
6.3 基于新型的连续消元法波分量叠加反演海面高程 | 第108-114页 |
6.3.1 海杂波模型 | 第108-109页 |
6.3.2 海面高程的反演 | 第109-114页 |
6.4 仿真实验与误差分析 | 第114-124页 |
6.4.1 海杂波图像序列仿真 | 第115-117页 |
6.4.2 实验结果 | 第117-124页 |
6.4.3 结果分析 | 第124页 |
6.5 本章小结 | 第124-126页 |
结论 | 第126-129页 |
参考文献 | 第129-139页 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第139-140页 |
致谢 | 第140页 |