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恶劣环境下径向水平井MGWD导航系统关键技术研究

摘要第5-7页
abstract第7-9页
缩略词第12-13页
第1章 绪论第13-25页
    1.1 课题研究背景与意义第13-15页
    1.2 陀螺仪随钻导航系统研究现状及关键技术第15-22页
        1.2.1 陀螺随钻导航系统国内外研究现状第15-17页
        1.2.2 陀螺随钻导航系统关键技术第17-21页
        1.2.3 随钻导航系统对准技术的发展现状第21-22页
    1.3 主要研究内容第22-25页
第2章 MGWD导航系统基础理论第25-43页
    2.1 坐标系定义第25-28页
    2.2 坐标转换第28-33页
    2.3 捷联惯性导航系统机械编排方程第33-41页
        2.3.1 姿态更新第33-38页
        2.3.2 速度与位置更新第38-40页
        2.3.3 线性误差模型第40-41页
    2.4 本章小结第41-43页
第3章 MGWD导航系统设计方案论述第43-69页
    3.1 MGWD导航系统整体方案介绍第43-55页
        3.1.1 MGWD导航系统应用环境仿真第43-51页
            3.1.1.1 MGWD应用环境介绍第43-45页
            3.1.1.2 高压水射流流体力学仿真第45-51页
        3.1.2 MGWD导航系统性能指标第51-52页
        3.1.3 MGWD导航算法实现第52-55页
    3.2 MGWD导航系统设计方案第55-63页
        3.2.1 MGWD工具硬件设计第55-60页
        3.2.2 MGWD数据接收软件设计第60-63页
    3.3 MGWD导航系统通信技术第63-68页
        3.3.1 随钻导航系统三大通信方式第63-65页
        3.3.2 ZigBee无线通信方式第65-68页
    3.4 本章小结第68-69页
第4章 MGWD传感器随机误差分析第69-97页
    4.1 卡尔曼滤波第69-70页
    4.2 扩展卡尔曼滤波第70-71页
    4.3 MGWD传感器线性随机误差分析第71-88页
        4.3.1 Allan方差分析第71-76页
        4.3.2 随机误差马尔科夫模型第76-77页
        4.3.3 随机误差四阶AR模型第77-81页
        4.3.4 随机误差线性模型仿真验证第81-88页
    4.4 MGWD传感器非线性随机误差分析第88-96页
        4.4.1 和最小二乘法第88页
        4.4.2 MEMS传感器随机误差非线性AR模型第88-90页
        4.4.3 随机误差非线性模型仿真验证第90-96页
    4.5 本章小结第96-97页
第5章 MGWD导航系统非线性误差模型第97-119页
    5.1 非线性滤波第97-104页
        5.1.1 递归贝叶斯估计第97-99页
        5.1.2 粒子滤波第99-104页
    5.2 MGWD导航系统改进非线性误差模型第104-107页
    5.3 实验验证与分析第107-117页
        5.3.1 卡尔曼滤波与粒子滤波在小角度姿态误差下性能比较第108-112页
        5.3.2 卡尔曼滤波与粒子滤波在大角度姿态误差下性能比较第112-117页
    5.4 本章小结第117-119页
第6章 MGWD导航系统螺旋随钻对准与标定技术研究第119-141页
    6.1 MEMS传感器标定第119-122页
    6.2 MEMS传感器初始对准第122-124页
    6.3 螺旋随钻对准与标定技术第124-139页
        6.3.1 螺旋随钻导航系统设计第124-127页
        6.3.2 螺旋随钻对准与标定技术第127-130页
        6.3.3 螺旋随钻对准技术实验验证与分析第130-139页
    6.4 本章小结第139-141页
结论第141-143页
附录A第143-145页
附录B第145-151页
参考文献第151-167页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第167-169页
致谢第169页

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