| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 主要符号及缩略语 | 第20-22页 |
| 第一章 绪论 | 第22-39页 |
| 1.1 研究背景 | 第22-24页 |
| 1.2 研究现状 | 第24-33页 |
| 1.2.1 确定性MDO | 第24-26页 |
| 1.2.2 单学科可靠性分析 | 第26-30页 |
| 1.2.3 多学科可靠性分析 | 第30-32页 |
| 1.2.4 RBMDO | 第32-33页 |
| 1.3 存在的问题 | 第33-35页 |
| 1.4 课题的来源与研究意义 | 第35-36页 |
| 1.4.1 课题的来源 | 第35页 |
| 1.4.2 研究意义 | 第35-36页 |
| 1.5 论文的内容与组织结构 | 第36-39页 |
| 第二章 随机-模糊-区间不确定性下的统一可靠性分析 | 第39-67页 |
| 2.1 引言 | 第39页 |
| 2.2 不确定性的数学建模 | 第39-44页 |
| 2.2.1 随机不确定性的数学建模 | 第39-41页 |
| 2.2.2 模糊不确定性的数学建模 | 第41-42页 |
| 2.2.3 区间不确定性的数学建模 | 第42-44页 |
| 2.3 随机-模糊-区间不确定性下的可靠性分析模型 | 第44-52页 |
| 2.3.1 概率、可能性和证据理论的关系 | 第44-45页 |
| 2.3.2 统一可靠性分析模型的构建 | 第45-50页 |
| 2.3.3 关于URAM求解的探讨 | 第50-52页 |
| 2.4 统一可靠性分析的FORM-α-URA方法 | 第52-57页 |
| 2.4.1 FORM方法和基于 α-cut的优化方法 | 第52-54页 |
| 2.4.2 FORM-α-URA方法原理 | 第54-55页 |
| 2.4.3 FORM-α-URA方法流程 | 第55-57页 |
| 2.5 实例验证 | 第57-65页 |
| 2.5.1 曲柄滑块机构 | 第58-62页 |
| 2.5.2 悬臂支架管 | 第62-65页 |
| 2.6 本章小结 | 第65-67页 |
| 第三章 考虑随机-模糊-区间不确定性的多学科可靠性设计优化建模 | 第67-82页 |
| 3.1 引言 | 第67页 |
| 3.2 混合不确定性输入及其在多学科系统中的传播 | 第67-72页 |
| 3.2.1 含三种不同不确定性时的输入情况 | 第67-70页 |
| 3.2.2 不同输入情况的不确定性传播 | 第70-72页 |
| 3.3 随机-模糊-区间不确定性下的可靠性评价 | 第72-77页 |
| 3.3.1 基于概率的可靠性评价 | 第72-74页 |
| 3.3.2 基于可能性的可靠性评价 | 第74-75页 |
| 3.3.3 基于证据理论的可靠性评价 | 第75-76页 |
| 3.3.4 结合概率-可能性-证据理论的可靠性评价 | 第76-77页 |
| 3.4 随机-模糊-区间不确定性下的多学科可靠性设计优化模型 | 第77-81页 |
| 3.5 本章小结 | 第81-82页 |
| 第四章 基于线性近似过滤策略的联合线性近似协同优化算法 | 第82-110页 |
| 4.1 引言 | 第82-83页 |
| 4.2 协同优化与联合线性近似协同优化 | 第83-88页 |
| 4.2.1 协同优化 | 第83-86页 |
| 4.2.2 联合线性近似的协同优化 | 第86-88页 |
| 4.3 联合线性近似协同优化过程中的线性近似冲突 | 第88-90页 |
| 4.3.1 起始点处的线性近似冲突 | 第88-89页 |
| 4.3.2 过程中的线性近似冲突 | 第89-90页 |
| 4.4 线性近似过滤策略 | 第90-98页 |
| 4.4.1 线性近似冲突的有效识别 | 第90-94页 |
| 4.4.2 违反约束的测度 | 第94-95页 |
| 4.4.3 线性近似过滤的结构 | 第95-96页 |
| 4.4.4 线性近似过滤策略合理性分析 | 第96-98页 |
| 4.5 基于LAF策略的CLA-CO计算流程 | 第98-99页 |
| 4.6 算例验证 | 第99-109页 |
| 4.6.1 数值优化问题 | 第100-101页 |
| 4.6.2 典型齿轮减速箱设计问题 | 第101-105页 |
| 4.6.3 复合缸设计问题 | 第105-109页 |
| 4.7 本章小结 | 第109-110页 |
| 第五章 随机-模糊-区间不确定性下的多学科逆可靠性分析 | 第110-135页 |
| 5.1 引言 | 第110页 |
| 5.2 基于插值的单学科PMA分析方法 | 第110-120页 |
| 5.2.1 目标子似真度的确定 | 第110-112页 |
| 5.2.2 逆可靠性评估模型的建立 | 第112-113页 |
| 5.2.3 逆分析的最可能失效点iMPPPP的求解 | 第113-120页 |
| 5.3 随机-模糊-区间不确定性下的多学科逆可靠性分析方法 | 第120-126页 |
| 5.3.1 含有三种不确定性时多学科逆可靠性分析模型 | 第120-121页 |
| 5.3.2 嵌套MDPMA求解方法 | 第121-122页 |
| 5.3.3 IS-MDPMA求解方法 | 第122-126页 |
| 5.4 算例验证 | 第126-134页 |
| 5.4.1 数值算例 | 第126-131页 |
| 5.4.2 压力容器实例 | 第131-134页 |
| 5.5 本章小结 | 第134-135页 |
| 第六章 多学科顺序优化与混合不确定性评估方法研究 | 第135-160页 |
| 6.1 引言 | 第135-136页 |
| 6.2 单学科的SOMUA介绍 | 第136-138页 |
| 6.3 并行计算的SOMUA方法 | 第138-145页 |
| 6.3.1 PCSOMUA基本思想 | 第138-139页 |
| 6.3.2 PCSOMUA计算流程 | 第139-142页 |
| 6.3.3 PCSOMUA中的相关数学模型 | 第142-145页 |
| 6.4 基于PCSOMUA的RFIMDO | 第145-151页 |
| 6.4.1 RFIMDO-PCSOMUA策略与流程 | 第145-148页 |
| 6.4.2 RFIMDO-PCSOMUA过程中的移动量 | 第148页 |
| 6.4.3 RFIMDO-PCSOMUA中的相关数学模型 | 第148-151页 |
| 6.5 算例验证 | 第151-159页 |
| 6.5.1 PCSOMUA方法验证 | 第151-152页 |
| 6.5.2 RFIMDO-PCSOMUA方法验证 | 第152-159页 |
| 6.6 本章小结 | 第159-160页 |
| 第七章 原型系统实现与应用 | 第160-170页 |
| 7.1 引言 | 第160页 |
| 7.2 原型系统概述 | 第160-164页 |
| 7.2.1 原型系统的开发与应用环境 | 第160-161页 |
| 7.2.2 原型系统的主要功能 | 第161-162页 |
| 7.2.3 原型系统子模块的操作流程 | 第162-164页 |
| 7.3 原型系统的应用验证 | 第164-169页 |
| 7.4 本章小结 | 第169-170页 |
| 第八章 结论与展望 | 第170-174页 |
| 8.1 结论 | 第170-171页 |
| 8.2 主要创新点 | 第171-172页 |
| 8.3 展望 | 第172-174页 |
| 参考文献 | 第174-187页 |
| 附录1 齿轮减速箱设计的克里金模型参数表 | 第187-188页 |
| 附录2 复合缸设计的ANSYS APDL命令流 | 第188-190页 |
| 附录3 复合缸含交叉项的三阶近似多项式参数表 | 第190-191页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第191-192页 |
| 攻读博士期间参与的科研项目 | 第192-193页 |
| 致谢 | 第193页 |
