| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-22页 |
| 1.2.1 软件体系结构是软件理论研究的重要内容 | 第15-18页 |
| 1.2.2 脆性理论在复杂系统分析中发挥着重要作用 | 第18-21页 |
| 1.2.3 软件体系结构脆性分析的不足 | 第21-22页 |
| 1.3 研究内容和主要创新点 | 第22-23页 |
| 1.4 论文框架结构 | 第23-26页 |
| 第2章 软件体系结构脆性分析与验证 | 第26-54页 |
| 2.1 软件体系结构脆性的客观存在性 | 第26-43页 |
| 2.1.1 软件体系结构的复杂性分析 | 第26-39页 |
| 2.1.2 软件体系结构脆性的存在性分析 | 第39-41页 |
| 2.1.3 软件体系结构脆性的分类与表征 | 第41-43页 |
| 2.2 软件体系结构脆性验证方法 | 第43-48页 |
| 2.2.1 验证框架 | 第43-46页 |
| 2.2.2 验证算法 | 第46-48页 |
| 2.3 验证实验 | 第48-50页 |
| 2.3.1 验证仿真 | 第48-50页 |
| 2.3.2 结果分析 | 第50页 |
| 2.4 未来相关工作 | 第50-53页 |
| 2.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第3章 基于时间演化复杂网络的异常检测方法 | 第54-78页 |
| 3.1 前言 | 第54-65页 |
| 3.1.1 复杂网络分类及相关特性 | 第55-60页 |
| 3.1.2 图的异常检测 | 第60-61页 |
| 3.1.3 流行病传播与舆论传播 | 第61-65页 |
| 3.2 基于时间演化复杂网络的异常检测方法 | 第65-70页 |
| 3.2.1 方法框架 | 第68-70页 |
| 3.2.2 异常检测算法 | 第70页 |
| 3.3 验证实验 | 第70-74页 |
| 3.3.1 验证仿真 | 第71-72页 |
| 3.3.2 结果分析 | 第72-74页 |
| 3.4 未来相关工作 | 第74-77页 |
| 3.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第4章 基于大型时间演化复杂网络的脆性分析方法 | 第78-102页 |
| 4.1 前言 | 第78-84页 |
| 4.1.1 基于图的角色判定 | 第80-81页 |
| 4.1.2 基于特征的角色判定 | 第81-84页 |
| 4.2 基于大型时间演化复杂网络（LsTeCS）的脆性分析方法 | 第84-89页 |
| 4.2.1 方法框架 | 第84-89页 |
| 4.2.2 脆性分析算法 | 第89页 |
| 4.3 验证实验 | 第89-96页 |
| 4.3.1 数据集介绍 | 第89-93页 |
| 4.3.2 验证仿真 | 第93-96页 |
| 4.3.3 结果分析 | 第96页 |
| 4.4 未来相关工作 | 第96-99页 |
| 4.5 本章小结 | 第99-102页 |
| 结论 | 第102-114页 |
| 本文工作总结 | 第102-103页 |
| 未来工作展望 | 第103-114页 |
| 参考文献 | 第114-126页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第126-127页 |
| 致谢 | 第127页 |