基于商业智能的大型停车企业预算管理研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第10-14页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究方法与研究内容 | 第12-14页 |
| 1.2.1 研究方法 | 第12页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.2.3 论文体系结构 | 第13-14页 |
| 2 相关理论基础与研究综述 | 第14-21页 |
| 2.1 预算管理相关理论概述 | 第14-15页 |
| 2.1.1 国外关于预算管理的研究 | 第14页 |
| 2.1.2 国内关于预算管理的研究 | 第14-15页 |
| 2.2 商业智能相关理论概述 | 第15-19页 |
| 2.2.1 基本概念 | 第16-17页 |
| 2.2.2 国外关于商业智能的研究 | 第17-18页 |
| 2.2.3 国内关于商业智能的研究 | 第18-19页 |
| 2.3 相关管理思想概述 | 第19-21页 |
| 3 A公司预算管理现状 | 第21-26页 |
| 3.1 公司概况 | 第21-22页 |
| 3.2 预算管理现状 | 第22-24页 |
| 3.2.1 管理模式 | 第22-23页 |
| 3.2.2 管理内容 | 第23页 |
| 3.2.3 管理手段 | 第23-24页 |
| 3.3 预算管理存在的问题 | 第24-26页 |
| 4 A公司预算管理重点问题解决方案 | 第26-34页 |
| 4.1 预算管理模式优化 | 第26-30页 |
| 4.1.1 预警分析流程 | 第26-28页 |
| 4.1.2 预测指标构成 | 第28-30页 |
| 4.2 商业智能解决办法 | 第30-34页 |
| 4.2.1 总体思路 | 第30-31页 |
| 4.2.2 方案步骤 | 第31-34页 |
| 5 A公司预算管理方案实现 | 第34-45页 |
| 5.1 逻辑架构 | 第34-35页 |
| 5.2 物理架构 | 第35-37页 |
| 5.3 创建数据仓库 | 第37-40页 |
| 5.3.1 数据仓库模型 | 第38-40页 |
| 5.3.2 综合成本数据仓库 | 第40页 |
| 5.4 ETL处理过程 | 第40-42页 |
| 5.4.1 数据采集主线 | 第41页 |
| 5.4.2 两种处理方式 | 第41-42页 |
| 5.5 OLAP实现 | 第42-45页 |
| 5.5.1 创建多维数据集点 | 第42-43页 |
| 5.5.2 构建分析仪表板 | 第43-45页 |
| 6 效果评价 | 第45-51页 |
| 6.1 内部管理 | 第45-49页 |
| 6.1.1 管理模式 | 第45-46页 |
| 6.1.2 管理成效 | 第46-49页 |
| 6.2 外部效益 | 第49-51页 |
| 6.2.1 服务质量 | 第49页 |
| 6.2.2 无形效益 | 第49-51页 |
| 7 总结与展望 | 第51-54页 |
| 7.1 论文总结 | 第51-52页 |
| 7.2 研究展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第56-58页 |
| 学位论文数据集 | 第58页 |
