| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文工作 | 第16页 |
| 1.4 内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 SAR图像与可见光图像融合的相关理论 | 第18-36页 |
| 2.1 SAR图像和可见光图像特性 | 第18-24页 |
| 2.1.1 SAR图像特性 | 第18-20页 |
| 2.1.2 可见光图像特性 | 第20-24页 |
| 2.1.3 SAR图像与可见光图像的信息互补性 | 第24页 |
| 2.2 SAR图像和可见光图像融合理论 | 第24-33页 |
| 2.2.1 图像融合数据级别 | 第24-26页 |
| 2.2.2 基于拉普拉斯金字塔图像融合算法 | 第26-32页 |
| 2.2.3 基于小波变换的图像融合算法 | 第32-33页 |
| 2.3 融合效果评价指标 | 第33-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于小波变换的SAR图像与可见光图像融合方法 | 第36-50页 |
| 3.1 小波理论分析 | 第36-43页 |
| 3.1.1 离散小波变换 | 第36-38页 |
| 3.1.2 多分辨分析 | 第38-43页 |
| 3.2 小波邻域能量取大融合方法 | 第43-45页 |
| 3.2.1 局部区域能量的计算 | 第44页 |
| 3.2.2 融合规则 | 第44-45页 |
| 3.3 仿真与分析 | 第45-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 基于分区域的SAR与彩色可见光图像融合方法 | 第50-62页 |
| 4.1 分区域融合算法 | 第50-53页 |
| 4.1.1 算法基本思想 | 第50-51页 |
| 4.1.2 彩色模型的研究 | 第51-53页 |
| 4.2 高频特征函数的构建 | 第53-55页 |
| 4.2.1 平稳小波算法研究 | 第53-54页 |
| 4.2.2 高频特征函数的构建 | 第54-55页 |
| 4.3 分区域融合规则 | 第55-57页 |
| 4.3.1 平滑区域融合规则 | 第55-56页 |
| 4.3.2 高频特征区域融合规则 | 第56-57页 |
| 4.4 算法仿真与分析 | 第57-61页 |
| 4.4.1 实验仿真结果 | 第57-60页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第60-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 结束语 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62-63页 |
| 5.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 作者简介 | 第70-71页 |