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基于低功耗节点的测距与室内定位算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 室内无线定位技术介绍第11-13页
    1.4 论文组织结构第13-15页
第二章 室内定位相关技术研究第15-25页
    2.1 蓝牙相关技术研究第15-18页
        2.1.1 蓝牙技术简介第15页
        2.1.2 蓝牙分层架构第15-17页
        2.1.3 iBeacon技术及其工作原理第17-18页
    2.2 室内定位原理第18-23页
        2.2.1 基于测距的室内定位原理第18-22页
        2.2.2 非基于测距的室内定位原理第22-23页
    2.3 本章小结第23-25页
第三章 室内信号传播特性分析第25-41页
    3.1 室内无线信号传播的特点第25页
    3.2 室内信号传播模型第25-28页
        3.2.1 自由空间信号传播模型第26-27页
        3.2.2 衰减因子模型第27页
        3.2.3 对数距离路径损耗模型第27-28页
        3.2.4 室内信号的分段模型第28页
    3.3 RSSI值的预处理第28-33页
        3.3.1 高斯滤波第29-30页
        3.3.2 卡尔曼滤波第30-31页
        3.3.3 突发干扰的消除第31-33页
    3.4 室内无线信号统计分析第33-39页
        3.4.1 RSSI滤波预处理第33-36页
        3.4.2 室内信号传播模型结果第36-38页
        3.4.3 室内信号传播模型的动态修正第38-39页
    3.5 本章小结第39-41页
第四章 室内定位算法研究第41-59页
    4.1 三边定位算法第41-42页
    4.2 加权三边定位算法第42-44页
    4.3 基于三边定位和Taylor级数展开的协同定位算法第44-50页
        4.3.1 Taylor级数展开第45-47页
        4.3.2 质心算法第47-50页
    4.4 凸优化定位算法第50-54页
        4.4.1 凸优化第50-51页
        4.4.2 SDP理论第51-52页
        4.4.3 凸优化定位第52-54页
    4.5 定位算法的实验结果第54-58页
        4.5.1 节点密度对定位结果的影响第55-56页
        4.5.2 室内信号传播模型对定位结果的影响第56-57页
        4.5.3 定位算法性能分析第57-58页
    4.6 本章小结第58-59页
第五章 室内定位系统的设计与实现第59-69页
    5.1 室内定位系统的设计方案第59-61页
    5.2 客户端系统的设计与实现第61-64页
        5.2.1 客户端的功能设计第61-63页
        5.2.2 客户端程序详细设计第63-64页
    5.3 服务器系统的设计与实现第64-66页
        5.3.1 数据库的设计与实现第65页
        5.3.2 定位模块的设计与实现第65-66页
    5.4 系统测试结果第66-68页
    5.5 本章小结第68-69页
第六章 总结与展望第69-71页
    6.1 工作总结第69页
    6.2 工作展望第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-77页
攻读学位期间发表的学术论文目录第77页

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