| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 图像拼接检测研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 四元数在图像取证领域的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容及组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 图像拼接检测及相关基础知识 | 第15-23页 |
| 2.1 拼接过程 | 第15页 |
| 2.2 拼接检测方案 | 第15-21页 |
| 2.2.1 拼接检测方案的预处理 | 第16-18页 |
| 2.2.2 统计特征介绍 | 第18-20页 |
| 2.2.3 SVM及SVMRFE介绍 | 第20-21页 |
| 2.3 图像拼接检测结果评估 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于QDCT马尔科夫的彩色图像拼接检测 | 第23-41页 |
| 3.1 四元数 | 第23-25页 |
| 3.1.1 四元数的定义 | 第23-24页 |
| 3.1.2 四元数的运算法则 | 第24页 |
| 3.1.3 四元数的极坐标形式 | 第24-25页 |
| 3.2 基于彩色图像的四元数离散余弦变换理论简介 | 第25-27页 |
| 3.2.1 四元数离散余弦变换(QDCT) | 第25-26页 |
| 3.2.2 QDCT的计算 | 第26-27页 |
| 3.3 基于四元数马尔科夫方案的相关知识 | 第27-29页 |
| 3.3.1 差值处理 | 第27-28页 |
| 3.3.2 转移概率矩阵 | 第28-29页 |
| 3.4 基于QDCT的彩色图像拼接检测方案 | 第29-33页 |
| 3.4.1 分块QDCT | 第30-32页 |
| 3.4.2 四元数马尔科夫方法 | 第32-33页 |
| 3.5 实验及结果分析 | 第33-40页 |
| 3.5.1 实验环境与工具 | 第33-34页 |
| 3.5.2 图像数据库 | 第34-35页 |
| 3.5.3 特征提取和性能评估 | 第35-38页 |
| 3.5.4 特征提取和性能评估 | 第38-39页 |
| 3.5.5 对比试验及分析 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于CQWT与QDCT的彩色图像拼接检测 | 第41-55页 |
| 4.1 彩色四元数小波变换理论简介 | 第41-45页 |
| 4.1.1 四元数小波的分解与重构 | 第41-42页 |
| 4.1.2 四元数离散傅里叶变换 | 第42页 |
| 4.1.3 四元数高/低通滤波 | 第42-44页 |
| 4.1.4 彩色四元数小波变换 | 第44-45页 |
| 4.2 基于CQWT和QDCT的彩色图像拼接检测方案 | 第45-47页 |
| 4.2.1 基于CQWT的马尔科夫方法 | 第46-47页 |
| 4.3 实验及结果分析 | 第47-54页 |
| 4.3.1 特征提取及性能评估 | 第47-51页 |
| 4.3.2 阈值选择 | 第51-52页 |
| 4.3.3 对比实验 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第55-56页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |