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面向组合优化问题的粒子群算法的研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 课题背景与研究意义第9-10页
    1.2 研究内容第10-11页
    1.3 本文组织结构第11-12页
    1.4 本章小结第12-13页
第二章 相关工作第13-18页
    2.1 传统粒子群优化算法的基本原理第13-14页
    2.2 传统粒子群优化算法的流程第14-15页
    2.3 改进的粒子群优化算法第15-17页
    2.4 本章小结第17-18页
第三章 面向无序组合优化问题的研究第18-33页
    3.1 现有算法所存问题第18页
    3.2 组合优化模型第18-19页
    3.3 CS-PSO算法第19-23页
        3.3.1 混沌初始化第20-21页
        3.3.2 适应度函数第21页
        3.3.3 混沌扰乱第21-23页
    3.4 实验验证与性能分析第23-32页
        3.4.1 应用场景第23-24页
        3.4.2 算法应用第24-25页
        3.4.3 原型系统第25-27页
        3.4.4 性能分析第27-32页
    3.5 本章小结第32-33页
第四章 面向有序组合优化问题的研究第33-53页
    4.1 基本思想第33-34页
    4.2 Web服务组合优化模型第34-36页
        4.2.1 相关定义第34-35页
        4.2.2 Web服务组合优化模型第35-36页
    4.3 PS-CTPSO算法第36-47页
        4.3.1 搜索一条可行服务链第36-40页
        4.3.2 余切初始化第40-42页
        4.3.3 适应度函数第42页
        4.3.4 余切扰乱第42-45页
        4.3.5 逻辑优化第45-46页
        4.3.6 系统设计第46-47页
    4.4 实验验证与性能分析第47-52页
        4.4.1 实验数据和性能指标第47页
        4.4.2 混沌序列的选择第47-48页
        4.4.3 CS-PSO与PS-CTPSO对比第48页
        4.4.4 迭代次数第48-50页
        4.4.5 时耗对比第50-51页
        4.4.6 多样性对比第51-52页
    4.5 本章小结第52-53页
第五章 总结与展望第53-55页
    5.1 总结第53-54页
    5.2 展望第54-55页
参考文献第55-59页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第59-60页
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利第60-61页
致谢第61页

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