| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 旅游景点特征分析的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 基于主题模型的旅游景点主题挖掘研究现状 | 第12页 |
| 1.2.3 考虑情境信息的主题模型的扩展研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文研究的目标和内容 | 第14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 主题模型技术研究 | 第16-26页 |
| 2.1 主题模型概述 | 第16-18页 |
| 2.2 主题模型研究发展历程 | 第18-20页 |
| 2.2.1 空间向量模型和统计语言模型 | 第18页 |
| 2.2.2 概率主题模型 | 第18-20页 |
| 2.3 LDA主题模型 | 第20-25页 |
| 2.3.1 LDA模型的基本思想 | 第21-22页 |
| 2.3.2 LDA模型建模原理 | 第22-23页 |
| 2.3.3 模型推理和参数估计 | 第23-24页 |
| 2.3.4 LDA在文本挖掘领域中的应用 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 考虑季节情境的STLDA模型 | 第26-37页 |
| 3.1 STLDA模型描述 | 第26-29页 |
| 3.2 STLDA模型建模原理 | 第29-30页 |
| 3.3 模型推理和参数估计 | 第30-35页 |
| 3.3.1 基于吉布斯抽样的模型推理 | 第30-33页 |
| 3.3.2 参数估计 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 实验与分析 | 第37-52页 |
| 4.1 实验数据集和文本预处理 | 第37-39页 |
| 4.1.1 实验数据集 | 第37-38页 |
| 4.1.2 文本预处理 | 第38-39页 |
| 4.2 复杂度值性能评估实验 | 第39-40页 |
| 4.2.1 实验设定和步骤 | 第39页 |
| 4.2.2 实验结果与分析 | 第39-40页 |
| 4.3 运行时间实验 | 第40-41页 |
| 4.3.1 实验设定和步骤 | 第41页 |
| 4.3.2 实验结果与分析 | 第41页 |
| 4.4 景点主题挖掘实验 | 第41-48页 |
| 4.4.1 实验设定和步骤 | 第41-42页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第42-48页 |
| 4.5 统计特性实验 | 第48-50页 |
| 4.5.1 实验设定和步骤 | 第48-49页 |
| 4.5.2 实验结果与分析 | 第49-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 总结和展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52-53页 |
| 5.2 展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 作者在硕士期间取得的学术成果 | 第60页 |