中文事件关系识别与推理方法研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状与相关工作 | 第11-15页 |
| 1.2.1 相关关系识别 | 第11-12页 |
| 1.2.2 因果关系识别 | 第12-14页 |
| 1.2.3 时序关系识别 | 第14页 |
| 1.2.4 全局优化和联合推理模型 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 事件关系识别相关知识 | 第18-26页 |
| 2.1 ACE2005中文语料库 | 第18-19页 |
| 2.2 事件关系及语料库介绍 | 第19-21页 |
| 2.2.1 事件关系分类 | 第19-21页 |
| 2.2.2 事件关系语料库介绍 | 第21页 |
| 2.3 最大熵分类器模型 | 第21-23页 |
| 2.4 整数线性规划 | 第23-24页 |
| 2.5 实验方法与评价标准 | 第24-25页 |
| 2.5.1 交叉验证 | 第24页 |
| 2.5.2 系统性能评价指标 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 中文事件相关关系语料库构建与识别 | 第26-40页 |
| 3.1 问题描述 | 第26页 |
| 3.2 事件相关关系语料库构建 | 第26-30页 |
| 3.2.1 语料标注 | 第26-29页 |
| 3.2.2 语料标注结果 | 第29-30页 |
| 3.3 事件相关关系识别方法 | 第30-37页 |
| 3.3.1 实验流程框架 | 第30-31页 |
| 3.3.2 基准系统 | 第31-33页 |
| 3.3.3 扩展语义特征 | 第33-35页 |
| 3.3.4 核心事件及全局优化 | 第35-37页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 事件因果关系识别和全局优化方法 | 第40-51页 |
| 4.1 问题描述 | 第40-41页 |
| 4.2 事件因果关系语料标注 | 第41-43页 |
| 4.2.1 因果关系分析与标注 | 第41-42页 |
| 4.2.2 语料标注结果 | 第42-43页 |
| 4.3 因果关系识别的全局优化模型 | 第43-48页 |
| 4.3.1 实验流程框架 | 第43-45页 |
| 4.3.2 目标函数和基本约束条件 | 第45-46页 |
| 4.3.3 扩展约束条件 | 第46-48页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第48-50页 |
| 4.4.1 实验设置及实验结果 | 第48-49页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 中文事件因果关系与时序关系联合推理模型 | 第51-61页 |
| 5.1 问题描述 | 第51-52页 |
| 5.2 事件关系联合学习模型 | 第52-57页 |
| 5.2.1 实验流程框架 | 第52-53页 |
| 5.2.2 基准系统 | 第53-54页 |
| 5.2.3 基本约束条件 | 第54-56页 |
| 5.2.4 联合模型推理规则 | 第56-57页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第57-60页 |
| 5.3.1 实验设置 | 第57-58页 |
| 5.3.2 实验结果及分析 | 第58-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-64页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第61-62页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-71页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第71页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
