| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 第一节 计算集成成像技术 | 第9-15页 |
| 1.1.1 集成成像技术原理概述 | 第9-11页 |
| 1.1.2 基于计算集成成像技术的三维信息再现方式 | 第11-15页 |
| 第二节 计算集成成像高精度三维重建算法的发展现状 | 第15-19页 |
| 第三节 本文研究内容及创新点 | 第19-21页 |
| 1.3.1 本文主要研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 本文创新点 | 第20-21页 |
| 第二章 基于统计重构原理的计算集成成像三维点云重建算法研 | 第21-35页 |
| 第一节 应用同名像点间距重建三维像点的原理 | 第21-25页 |
| 2.1.1 集成成像记录系统中同名像点的成像过程 | 第21-24页 |
| 2.1.2 同名像点的错误判断对重建像点准确性的影响 | 第24-25页 |
| 第二节 基于统计重构原理的高精度三维点云重建算法 | 第25-32页 |
| 2.2.1 统计重构原理在计算集成成像三维点云形貌重建中的应用 | 第25-26页 |
| 2.2.2 基于统计重构原理的高精度三维点云重建算法的仿真实验验证 | 第26-28页 |
| 2.2.3 基于统计重构原理的高精度三维点云重建算法的光学实验验证 | 第28-32页 |
| 第三节 基于统计重构原理的三维点云重建算法重构真实物体三维形貌 | 第32-35页 |
| 第三章 基于轴向移动透镜阵列记录系统高精度深度面重建算法 | 第35-56页 |
| 第一节 轴向移动透镜阵列记录系统的优势及成像原理 | 第35-41页 |
| 3.1.1 轴向移动透镜阵列记录系统的优势 | 第35-39页 |
| 3.1.2 轴向移动透镜阵列记录系统的成像原理 | 第39-41页 |
| 第二节 计算集成成像技术中的深度面重建算法研究 | 第41-46页 |
| 3.2.1 深度面重建算法的计算过程 | 第41-42页 |
| 3.2.2 叠加重建方法实现深度面重建 | 第42-44页 |
| 3.2.3 像素绘制-插值方法实现深度面重建 | 第44-46页 |
| 第三节 面向轴向移动透镜阵列记录系统的高精度深度面重建算法 | 第46-50页 |
| 第四节 轴向移动透镜阵列记录系统高精度深度面重建算法仿真实验研究 | 第50-52页 |
| 第五节 轴向移动透镜阵列记录系统高精度深度面重建算法光学实验研究 | 第52-56页 |
| 第四章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 个人简历 在学期间发表的学术论文 | 第63页 |
