| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 国内外研究现状述评 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容及研究方法 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 第2章 相关基本理论 | 第17-27页 |
| 2.1 物联网理论 | 第17-22页 |
| 2.1.1 物联网的概念与特征 | 第17-18页 |
| 2.1.2 物联网的体系结构 | 第18-20页 |
| 2.1.3 物联网的技术体系 | 第20-22页 |
| 2.2 港口供应链 | 第22-24页 |
| 2.2.1 港口供应链的基本内涵 | 第22页 |
| 2.2.2 港口供应链的结构 | 第22-23页 |
| 2.2.3 港口供应链的特征 | 第23-24页 |
| 2.3 利益分配方法 | 第24-26页 |
| 2.3.1 TOPSIS法 | 第24-26页 |
| 2.3.2 Shapley值法 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 物联网下港口供应链利益分配问题分析 | 第27-34页 |
| 3.1 港口供应链利益分配基本要素分析 | 第27-29页 |
| 3.1.1 利益分配的内涵 | 第27页 |
| 3.1.2 港口供应链利益构成要素 | 第27-28页 |
| 3.1.3 港口供应链利益分配的重要性 | 第28-29页 |
| 3.2 物联网下港口供应链利益分配影响因素分析 | 第29-31页 |
| 3.2.1 投入因素 | 第29页 |
| 3.2.2 地位因素 | 第29-30页 |
| 3.2.3 贡献因素 | 第30页 |
| 3.2.4 风险因素 | 第30-31页 |
| 3.3 物联网下港口供应链利益分配的特点 | 第31-32页 |
| 3.3.1 物联网下港口利益分配对于公平性的要求更高 | 第31页 |
| 3.3.2 物联网下利益分配更加复杂 | 第31页 |
| 3.3.3 物联网下利益分配具有更明显的动态性 | 第31-32页 |
| 3.3.4 物联网下利益分配具有特别的分配粒度 | 第32页 |
| 3.4 物联网下港口供应链利益分配的目标和原则 | 第32-33页 |
| 3.4.1 物联网下港口供应链利益分配的目标 | 第32页 |
| 3.4.2 物联网下港口供应链利益分配的原则 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 物联网下港口供应链利益分配模型构建 | 第34-46页 |
| 4.1 物联网下港口供应链两阶段利益分配法 | 第34-35页 |
| 4.2 第一阶段——基于服务市场价值和服务评价的分配 | 第35-41页 |
| 4.2.1 基于服务市场价值的初始分配 | 第35-36页 |
| 4.2.2 物联网下港口供应链服务质量评价指标体系 | 第36-38页 |
| 4.2.3 基于服务评价的修正分配法 | 第38-41页 |
| 4.3 第二阶段——基于TOPSIS多因素综合利益分配模型构建 | 第41-45页 |
| 4.3.1 单因素利益分配模型的构建 | 第41-44页 |
| 4.3.2 基于TOPSIS多因素综合利益分配模型的构建 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 物联网下港口供应链利益分配算例分析 | 第46-58页 |
| 5.1 背景描述 | 第46-48页 |
| 5.1.1 秦皇岛港口供应链背景介绍 | 第46-47页 |
| 5.1.2 算例背景 | 第47-48页 |
| 5.2 算例分析 | 第48-56页 |
| 5.2.1 第一阶段分配 | 第48-49页 |
| 5.2.2 第二阶段分配 | 第49-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
