摘要 | 第2-3页 |
ABSTRACT | 第3-4页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 八木天线及米波雷达的历史和现状 | 第10-15页 |
1.2 遗传算法的发展及其在电磁领域的应用 | 第15-17页 |
1.3 利用遗传算法对折合八木天线进行优化设计的研究意义 | 第17-18页 |
1.4 本文的主要工作 | 第18-19页 |
第二章 遗传算法的基本原理 | 第19-30页 |
2.1 遗传算法基本结构和特点 | 第19-20页 |
2.2 遗传算法设计与执行策略 | 第20-26页 |
2.2.1 遗传基因型 | 第20页 |
2.2.2 适应度函数及其尺度变换 | 第20-22页 |
2.2.3 选择机制 | 第22-24页 |
2.2.4 杂交与变异机制 | 第24-26页 |
2.2.5 执行策略 | 第26页 |
2.3 遗传算法的收敛性问题 | 第26-27页 |
2.4 基于小生境的多目标遗传算法 | 第27-29页 |
2.4.1 多目标优化与Pareto 非劣解集 | 第27-28页 |
2.4.2 群体多样性与小生境 | 第28-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 密距八木天线的实现 | 第30-44页 |
3.1 八木天线理论 | 第30-33页 |
3.2 天线密距问题的研究 | 第33-37页 |
3.2.1 二元半波对称振子阵 | 第33-35页 |
3.2.2 临近PEC 平面的半波对称振子天线 | 第35-36页 |
3.2.3 二单元八木天线 | 第36-37页 |
3.3 折合振子理论 | 第37-41页 |
3.4 折合结构在八木天线上的应用 | 第41-42页 |
3.5 双折合八木天线的优化设计思路 | 第42-43页 |
3.6 本章小结 | 第43-44页 |
第四章 基于小生境遗传算法的天线多目标优化程序设计 | 第44-54页 |
4.1 GALIB 遗传算法库综述 | 第45页 |
4.2 天线个体的编码 | 第45-47页 |
4.3 目标函数的设计 | 第47页 |
4.4 GA 程序与NEC2 代码接口设计 | 第47-52页 |
4.4.1 矩量法概述 | 第47-48页 |
4.4.2 NEC2 对线天线电流的处理 | 第48-49页 |
4.4.3 NEC2 与GAlib 的接口程序实现 | 第49-52页 |
4.5 控制参数和终止条件的设定 | 第52-53页 |
4.6 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 基于小生境遗传算法的折合八木天线设计与验证 | 第54-68页 |
5.1 三单元双折合八木天线优化设计 | 第54-59页 |
5.1.1 104.5MHz 双折合八木天线 | 第55-56页 |
5.1.2 228.5MHz 双折合八木天线 | 第56-58页 |
5.1.3 300MHz 双折合八木天线 | 第58-59页 |
5.2 四单元双折合八木天线优化设计 | 第59-62页 |
5.3 104.5MHZ 三单元双折合八木天线的制作和测量 | 第62-67页 |
5.3.1 天线输入阻抗的测量 | 第63-64页 |
5.3.2 天线辐射方向图的测量 | 第64-67页 |
5.4 本章小结 | 第67-68页 |
第六章 全文总结 | 第68-70页 |
6.1 主要结论 | 第68-69页 |
6.2 研究展望 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第75-77页 |