| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 引言 | 第10-11页 |
| 1.2 TCP拥塞控制的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 TCP拥塞控制算法的相关研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 目前常见的TCP拥塞控制版本 | 第12-13页 |
| 1.3 目前TCP拥塞控制中存在的问题 | 第13页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 论文内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 TCP拥塞控制原理 | 第16-24页 |
| 2.1 TCP协议基础 | 第16-18页 |
| 2.1.1 TCP连接 | 第16-17页 |
| 2.1.2 TCP实施策略 | 第17-18页 |
| 2.1.3 TCP计时器 | 第18页 |
| 2.2 TCP差错控制 | 第18页 |
| 2.3 TCP拥塞控制与流量控制 | 第18-22页 |
| 2.3.1 TCP拥塞控制 | 第18-22页 |
| 2.3.2 TCP流量控制 | 第22页 |
| 2.3.3 TCP拥塞控制和流量控制的关系 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于自适应参数设置的TCP Adaptive Vegas算法 | 第24-48页 |
| 3.1 Vegas拥塞控制算法 | 第24-28页 |
| 3.1.1 Vegas算法 | 第24-26页 |
| 3.1.2 Vegas算法中存在的问题 | 第26-28页 |
| 3.2 Adaptive Vegas算法的提出 | 第28-32页 |
| 3.2.1 对现有Vegas改进算法的分析 | 第28-29页 |
| 3.2.2 对TCP Vegas-A算法的研究与分析 | 第29-31页 |
| 3.2.3 基于自适应参数设置的TCP Adaptive Vegas算法 | 第31-32页 |
| 3.3 仿真分析 | 第32-46页 |
| 3.3.1 仿真实验的网络拓扑 | 第32-33页 |
| 3.3.2 DropTail下Vegas及改进算法分别与Reno共存时的性能比较 | 第33-39页 |
| 3.3.3 RED下Vegas及改进算法分别与Reno共存时的性能比较 | 第39-43页 |
| 3.3.4 TCP Vegas、TCP Adaptive Vegas对新旧连接带宽占用的性能比较 | 第43-45页 |
| 3.3.5 Vegas、Adaptive Vegas对高低带宽流共存时带宽占有公平性比较 | 第45-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 Adaptive Vegas在Linux系统中的设计实现 | 第48-64页 |
| 4.1 小型局域实验网简介 | 第48-49页 |
| 4.2 Linux内核模块编程实现Adaptive Vegas算法 | 第49-52页 |
| 4.3 TCP Adaptive Vegas等算法在实验平台的测试 | 第52-62页 |
| 4.3.1 网络拓扑和实验环境 | 第52-53页 |
| 4.3.2 单链单流性能比较 | 第53-57页 |
| 4.3.3 Vegas和Adaptive Vegas分别与Reno共享瓶颈链路时的性能比较 | 第57-61页 |
| 4.3.4 实验结果分析 | 第61-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 结论 | 第64-66页 |
| 5.1 全文总结 | 第64页 |
| 5.2 研究展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第70-72页 |
| 后记和致谢 | 第72页 |
