| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究意义与背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 电站锅炉燃烧优化技术研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 支持向量机建模研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 锅炉燃烧优化算法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容和组织结构 | 第13-16页 |
| 第二章 基于在线支持向量机的锅炉燃烧系统动态建模 | 第16-36页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 改进的在线自适应最小二乘支持向量机算法 | 第16-23页 |
| 2.2.1 在线自适应最小二乘支持向量机算法 | 第16-19页 |
| 2.2.2 算法改进 | 第19-22页 |
| 2.2.3 算法在线更新步骤 | 第22-23页 |
| 2.2.4 在线支持向量回归算法简介 | 第23页 |
| 2.3 锅炉燃烧动态模型的设计 | 第23-25页 |
| 2.3.1 研究对象 | 第23-24页 |
| 2.3.2 动态模型结构 | 第24-25页 |
| 2.4 锅炉燃烧动态模型的建立及验证 | 第25-34页 |
| 2.4.1 锅炉效率计算模型 | 第25-27页 |
| 2.4.2 样本准备 | 第27页 |
| 2.4.3 模型参数选择 | 第27-28页 |
| 2.4.4 建模结果分析比较 | 第28-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 锅炉燃烧系统非线性经济预测控制方法研究 | 第36-58页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 锅炉燃烧过程非线性经济预测控制器的设计问题提出和描述 | 第36-40页 |
| 3.2.1 预测模型 | 第37页 |
| 3.2.2 滚动优化 | 第37-39页 |
| 3.2.3 反馈校正 | 第39-40页 |
| 3.3 改进自适应并行遗传算法求解燃烧优化非线性经济预测控制问题 | 第40-45页 |
| 3.3.1 改进的自适应并行遗传算法 | 第40-44页 |
| 3.3.2 基于改进遗传算法的锅炉燃烧系统非线性经济预测控制计算步骤 | 第44-45页 |
| 3.4 仿真研究 | 第45-56页 |
| 3.4.1 燃烧优化结果及对比 | 第45-49页 |
| 3.4.2 输入输出约束变化对优化结果的影响 | 第49-53页 |
| 3.4.3 模型失配对优化结果的影响 | 第53-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第四章 锅炉燃烧优化控制系统开发 | 第58-82页 |
| 4.1 引言 | 第58页 |
| 4.2 燃烧优化控制软件技术研究 | 第58-71页 |
| 4.2.1 燃烧优化控制软件结构 | 第58-61页 |
| 4.2.2 燃烧优化控制软件编程实现 | 第61-65页 |
| 4.2.3 燃烧优化控制软件系统通信 | 第65-71页 |
| 4.3 其他问题 | 第71-77页 |
| 4.3.1 数据校正 | 第71页 |
| 4.3.2 现场控制逻辑分析和修改 | 第71-77页 |
| 4.4 仿真实验 | 第77-80页 |
| 4.5 本章小结 | 第80-82页 |
| 第五章 总结与展望 | 第82-84页 |
| 5.1 本文主要工作内容 | 第82页 |
| 5.2 今后工作展望 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第90页 |
| 作者在攻读硕士学位期间申请的专利 | 第90页 |
