| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 相关概念 | 第10-11页 |
| 1.3.1 生存性定义 | 第10-11页 |
| 1.3.2 认知计算 | 第11页 |
| 1.3.3 认知网络 | 第11页 |
| 1.4 国内外研究现状及分析 | 第11-14页 |
| 1.4.1 可生存性研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4.2 认知领域研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4.3 存在问题和发展趋势 | 第14页 |
| 1.5 本文的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.6 本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 可生存系统认知参考模型 | 第17-30页 |
| 2.1 可生存系统认知参考模型 | 第17-18页 |
| 2.2 三大基本属性的关键性能指标 | 第18-21页 |
| 2.2.1 认知属性的关键性能指标 | 第18页 |
| 2.2.2 自律属性的关键性能指标 | 第18-20页 |
| 2.2.3 生存属性的关键性能指标 | 第20-21页 |
| 2.3 基于FRM的可生存系统认知参考模型分析 | 第21-26页 |
| 2.3.1 认知参考模型FRM的建立 | 第21-23页 |
| 2.3.2 认知参考模型结构分析 | 第23-25页 |
| 2.3.2.1 属性贡献率 | 第23页 |
| 2.3.2.2 属性关联度 | 第23-24页 |
| 2.3.2.3 属性间影响程度 | 第24-25页 |
| 2.3.3 结果分析 | 第25-26页 |
| 2.3.3.1 属性地位分析 | 第25页 |
| 2.3.3.2 属性影响链路分析 | 第25-26页 |
| 2.4 可生存系统属性影响程度分析示例 | 第26-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 可生存系统认知结构及形式化建模 | 第30-39页 |
| 3.1 认知单元结构 | 第30-31页 |
| 3.1.1 认知单元 | 第30-31页 |
| 3.1.2 认知单元的工作过程 | 第31页 |
| 3.2 可生存系统认知结构 | 第31-33页 |
| 3.2.1 接入认知子层 | 第32页 |
| 3.2.2 服务代理认知子层 | 第32页 |
| 3.2.3 服务认知子层 | 第32-33页 |
| 3.3 高阶多型 Π 演算 | 第33页 |
| 3.3.1 高阶多型 π 演算定义 | 第33页 |
| 3.3.2 规约规则 | 第33页 |
| 3.4 基于高阶多型 Π 演算的可生存系统认知结构的形式化建模 | 第33-38页 |
| 3.4.1 形式化语法 | 第33-34页 |
| 3.4.2 可生存系统认知构件的智能核心描述 | 第34-35页 |
| 3.4.3 可生存系统认知结构的形式化建模及分析 | 第35-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 可生存系统认知性能量化评估 | 第39-48页 |
| 4.1 可生存系统认知性能评估框架 | 第39-42页 |
| 4.1.1 认知性能量化评估模型CQEM框架结构 | 第39-40页 |
| 4.1.2 认知性能需求描述 | 第40-42页 |
| 4.1.2.1 确定系统状态转换 | 第40-41页 |
| 4.1.2.2 确定系统服务与威胁事件 | 第41-42页 |
| 4.1.2.3 评估关键服务的实现水平 | 第42页 |
| 4.2 K-路径算法 | 第42-43页 |
| 4.3 基于K-路径算法的认知性能量化评估 | 第43-45页 |
| 4.3.1 可生存系统认知性能量化方法 | 第43-44页 |
| 4.3.2 可生存系统认知性能评估 | 第44-45页 |
| 4.4 可生存系统认知性能量化评估试验 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 总结与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55页 |