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IPTV平台下新媒体用户行为挖掘分析系统的设计与实现

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 课题研究背景第8页
    1.2 IPTV发展现状第8-10页
    1.3 论文研究目的与意义第10页
    1.4 本文目标和工作内容第10-11页
    1.5 论文组织结构第11-13页
第2章 关键技术研究第13-22页
    2.1 数据分级存储技术第13-15页
        2.1.1 逻辑结构第13-14页
        2.1.2 存储类型第14页
        2.1.3 分级存储管理第14-15页
    2.2 文本搜索技术第15-17页
        2.2.1 逻辑结构第15-16页
        2.2.2 搜索内容采集第16-17页
        2.2.3 索引编制和排序第17页
    2.3 准实时接口技术第17-20页
        2.3.1 功能要求第18页
        2.3.2 技术实现第18-20页
    2.4 数据挖掘技术第20-22页
第3章 系统需求及分析第22-32页
    3.1 系统总体需求第22-26页
        3.1.1 数据层需求分析第23页
        3.1.2 功能层需求分析第23-24页
        3.1.3 应用层需求分析第24页
        3.1.4 重点业务应用需求分析第24-25页
        3.1.5 角色适配需求分析第25-26页
    3.2 内容常规运营分析第26-27页
    3.3 用户常规运营分析第27-28页
    3.4 业务收视情况变化的对比分析第28页
    3.5 用户收视隐含数据分析第28-32页
        3.5.1 内容之间的隐含关联关系第29-30页
        3.5.2 用户隐含关联关系第30页
        3.5.3 用户与内容之间隐含的关联关系第30-32页
第4章 系统总体设计第32-44页
    4.1 系统整体框架设计第32-34页
    4.2 J2EE应用方案设计第34-35页
        4.2.1 客户端第34页
        4.2.2 服务器端第34-35页
        4.2.3 企业资源第35页
        4.2.4 逻辑管理层第35页
    4.3 ETL功能设计第35-39页
        4.3.1 功能逻辑结构设计第35-36页
        4.3.2 数据采集(ETL)运行构架设计第36-37页
        4.3.3 ETL流程原则设计第37-39页
        4.3.4 ETL时间窗口设计第39页
    4.4 数据抽取方法设计第39-41页
    4.5 数据质量控制设计第41-43页
        4.5.1 数据质量控制原则第42页
        4.5.2 数据质量问题的来源第42-43页
    4.6 异常处理第43-44页
        4.6.1 ETL异常处理第43页
        4.6.2 功能异常处理第43页
        4.6.3 流程异常处理第43-44页
第5章 系统实现第44-56页
    5.1 运营产品接口层第44页
    5.2 运营产品数据层第44-46页
    5.3 运营产品功能层第46-48页
    5.4 运营产品应用层第48-56页
        5.4.1 运营产品收益分析第48-50页
        5.4.2 产品用户生命周期分析第50-52页
        5.4.3 产品运营收视分析第52-53页
        5.4.4 运营产品用户流动分析及运营产品用户堆积分析第53-54页
        5.4.5 运营产品用户流失分析第54-56页
第6章 系统测试第56-62页
    6.1 测试方案第56-60页
        6.1.1 功能测试第56-59页
        6.1.2 性能测试第59页
        6.1.3 安全性测试第59-60页
    6.2 测试环境第60-61页
    6.3 结果分析第61-62页
第7章 总结与展望第62-64页
    7.1 总结第62页
    7.2 展望第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68页

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