基于块方向图的指纹奇异点检测和纹型分类
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 指纹识别需要纹型分类 | 第8页 |
| 1.1.2 现有纹型分类方法面临的问题 | 第8-9页 |
| 1.2 纹型分类的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 纹型分类技术概述 | 第10-12页 |
| 1.3.1 指纹的特征 | 第10-12页 |
| 1.3.2 纹型分类系统流程介绍 | 第12页 |
| 1.4 本文的主要内容和论文组织 | 第12-15页 |
| 1.4.1 本文主要工作和创新点 | 第12-14页 |
| 1.4.2 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 指纹图像预处理 | 第15-22页 |
| 2.1 指纹采集 | 第15-16页 |
| 2.2 图像分割 | 第16-18页 |
| 2.3 图像增强 | 第18-20页 |
| 2.4 指纹图像二值化 | 第20-22页 |
| 第三章 基于图像灰度的指纹方向图计算 | 第22-34页 |
| 3.1 指纹方向图概述 | 第22-23页 |
| 3.2 点方向图 | 第23-28页 |
| 3.2.1 梯度法 | 第23-25页 |
| 3.2.2 切缝法 | 第25-26页 |
| 3.2.3 分组法 | 第26-27页 |
| 3.2.4 改进方法 | 第27-28页 |
| 3.3 连续分布方向图 | 第28-30页 |
| 3.4 块方向图 | 第30-32页 |
| 3.5 小结 | 第32-34页 |
| 第四章 指纹奇异点检测 | 第34-48页 |
| 4.1 概述 | 第34-35页 |
| 4.2 POINCARE指数法 | 第35-40页 |
| 4.2.1 传统Poincare指数法 | 第35-37页 |
| 4.2.2 改进的Poincare指数法 | 第37-40页 |
| 4.3 块方向图搜索法 | 第40-48页 |
| 4.3.1 改进的块方向图搜索法求中心点 | 第41-46页 |
| 4.3.2 改进的块方向图搜索法求三角点 | 第46-48页 |
| 第五章 基于奇异点的纹型分类 | 第48-57页 |
| 5.1 纹型分类概述 | 第48-49页 |
| 5.2 几种纹型分类方法介绍 | 第49-51页 |
| 5.2.1 基于结构的分类 | 第49-50页 |
| 5.2.2 基于频率的分类 | 第50-51页 |
| 5.2.3 基于句法的分类 | 第51页 |
| 5.3 基于奇异点的纹型分类 | 第51-55页 |
| 5.4 实验结果及结论 | 第55-57页 |
| 第六章 全文工作总结及展望 | 第57-59页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第57-58页 |
| 6.2 今后工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
