数码人像照片美感评价研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 数码人像照片美感评价的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文研究的内容及组织结构 | 第11-13页 |
| 1.3.1 论文研究的主要内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-15页 |
| 第2章 数码人像照片美感评价的理论背景 | 第15-23页 |
| 2.1 摄影基础理论 | 第15-17页 |
| 2.1.1 焦距、对焦和变焦 | 第15页 |
| 2.1.2 曝光和景深原理 | 第15-16页 |
| 2.1.3 拍摄模式和景深控制 | 第16页 |
| 2.1.4 摄影用光和白平衡 | 第16-17页 |
| 2.2 计算美学理论 | 第17-19页 |
| 2.3 数码人像照片美感评价基本要素 | 第19-21页 |
| 2.3.1 图像的构图 | 第19-20页 |
| 2.3.2 亲密度 | 第20-21页 |
| 2.3.3 眼睛开度 | 第21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 数码人像照片美感评价特征提取 | 第23-36页 |
| 3.1 数码人像的脸部检测 | 第23-28页 |
| 3.1.1 基于皮肤颜色的人脸检测 | 第23-24页 |
| 3.1.2 基于网格分析的人脸检测 | 第24-25页 |
| 3.1.3 基于SMQT和SNOW分类器人脸检测 | 第25-28页 |
| 3.2 数码人像照片的人眼检测 | 第28-32页 |
| 3.2.1 基于Hough变换的人眼检测 | 第29-30页 |
| 3.2.2 基于K-means聚类的人眼检测 | 第30-32页 |
| 3.3 人脸图像的结构和亲密度 | 第32-33页 |
| 3.4 人脸在图像中的比例 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 实验和结果分析 | 第36-52页 |
| 4.1 数码人像的计算美学评价 | 第36-47页 |
| 4.1.1 单张人脸数码图像的计算美学评价 | 第36-42页 |
| 4.1.2 多人脸数码图像的美感评价 | 第42-47页 |
| 4.2 主观获取评价实验 | 第47页 |
| 4.3 结果分析 | 第47-50页 |
| 4.4 本章小节 | 第50-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 全文总结 | 第52页 |
| 5.2 未来研究工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 在读期间参与的科研项目和发表的论文 | 第58页 |
