自动扇区规划（ACP）中进化类算法的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第9-11页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 论文结构 | 第10-11页 |
| 第二章 TD-LTE自动扇区优化软件简介 | 第11-15页 |
| 2.1 TD-LTE网络优化概述 | 第11-12页 |
| 2.2 自动扇区规划(ACP)软件介绍 | 第12页 |
| 2.3 ACP的数学模型 | 第12-15页 |
| 第三章 自动扇区规划ACP的软件设计 | 第15-32页 |
| 3.1 软件需求分析 | 第15-17页 |
| 3.1.1 工程管理和参数设置 | 第15页 |
| 3.1.2 优化范围设置 | 第15页 |
| 3.1.3 优化目标设置 | 第15-16页 |
| 3.1.4 优化选项和运行设置 | 第16-17页 |
| 3.2 软件概要设计 | 第17-20页 |
| 3.2.1 总体设计 | 第17-18页 |
| 3.2.2 处理流程 | 第18-19页 |
| 3.2.3 系统结构 | 第19-20页 |
| 3.3 ACP软件子系统介绍 | 第20-24页 |
| 3.3.1 用户界面子系统 | 第20页 |
| 3.3.2 地理信息子系统 | 第20-21页 |
| 3.3.3 原始数据处理子系统 | 第21页 |
| 3.3.4 网络子系统 | 第21-23页 |
| 3.3.5 抽象数据模型子系统 | 第23-24页 |
| 3.3.6 优化算法子系统 | 第24页 |
| 3.4 构建网络与网络评估 | 第24-28页 |
| 3.4.1 设定优化区域 | 第24页 |
| 3.4.2 邻区规划 | 第24-26页 |
| 3.4.3 计算RSRP | 第26页 |
| 3.4.4 计算SINR | 第26-27页 |
| 3.4.5 计算负载均衡指数LB | 第27-28页 |
| 3.5 ACP软件特点 | 第28-32页 |
| 3.5.1 降维算法 | 第28-29页 |
| 3.5.2 包装模块 | 第29-32页 |
| 第四章 进化类算法的设计 | 第32-44页 |
| 4.1 进化类算法综述 | 第32-33页 |
| 4.2 免疫遗传算法 | 第33-41页 |
| 4.2.1 算法简介 | 第33-34页 |
| 4.2.2 算法流程与步骤 | 第34页 |
| 4.2.3 算法实现 | 第34-41页 |
| 4.3 粒子群算法 | 第41-42页 |
| 4.4 禁忌搜索 | 第42-44页 |
| 第五章 算法仿真结果分析 | 第44-54页 |
| 5.1 测试环境 | 第44页 |
| 5.1.1 硬件配置 | 第44页 |
| 5.1.2 基本工程参数 | 第44页 |
| 5.2 优化结果 | 第44-54页 |
| 5.2.1 算法性能对比 | 第44-48页 |
| 5.2.2 降维算法性能 | 第48-49页 |
| 5.2.3 优化目标性能对比 | 第49-54页 |
| 第六章 结束语 | 第54-55页 |
| 6.1 论文总结 | 第54页 |
| 6.2 进一步工作 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 缩略语 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
