| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题来源及研究目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 课题来源及研究目的 | 第8页 |
| 1.1.2 课题的研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-15页 |
| 1.2.1 光栅户型图识别技术国外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 矢量户型图识别技术国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 户型图识别技术国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 国内外研究现状综述 | 第15-16页 |
| 1.4 本课题研究的主要内容 | 第16-17页 |
| 第2章 户型图预处理 | 第17-29页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 实验平台介绍 | 第17-18页 |
| 2.3 灰度化处理 | 第18页 |
| 2.4 图像标定与矫正 | 第18-23页 |
| 2.5 尺寸标识的分割与识别 | 第23-28页 |
| 2.5.1 尺寸标识分割算法 | 第23-26页 |
| 2.5.2 尺寸标识识别算法 | 第26-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于形状特征的户型图识别 | 第29-39页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 墙体线分割 | 第29-31页 |
| 3.3 墙体线降噪 | 第31-32页 |
| 3.4 墙体线矫正与分析 | 第32-36页 |
| 3.4.1 墙体基准线提取 | 第32-35页 |
| 3.4.2 墙体厚度还原 | 第35页 |
| 3.4.3 墙体线开口区检索 | 第35-36页 |
| 3.5 门窗的分割与识别 | 第36-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于边缘特征的户型图识别 | 第39-54页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 像素级边缘提取 | 第39-44页 |
| 4.2.1 边缘梯度的计算 | 第40-41页 |
| 4.2.2 阈值分割及非极大值抑制 | 第41页 |
| 4.2.3 去冗余点与毛刺 | 第41-43页 |
| 4.2.4 边缘跟踪 | 第43-44页 |
| 4.3 亚像素级边缘提取 | 第44-48页 |
| 4.4 轮廓分割与矢量化 | 第48-51页 |
| 4.5 墙的修复与识别 | 第51-53页 |
| 4.6 门窗的识别 | 第53页 |
| 4.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 软件系统平台的实现与结果 | 第54-70页 |
| 5.1 引言 | 第54页 |
| 5.2 二维到三维的模型数据生成 | 第54-56页 |
| 5.2.1 矢量图形格式 | 第54页 |
| 5.2.2 构件三维数据重构 | 第54-56页 |
| 5.3 基于边缘特征的位图转矢量交互软件系统设计 | 第56-62页 |
| 5.3.1 位图转矢量软件功能说明 | 第57页 |
| 5.3.2 数据接口与模块设计 | 第57-59页 |
| 5.3.3 实验结果 | 第59-62页 |
| 5.4 基于形状特征的户型图智能识别三维可视化软件系统设计 | 第62-69页 |
| 5.4.1 三维可视化系统平台功能说明 | 第62-63页 |
| 5.4.2 数据接口与模块设计 | 第63-66页 |
| 5.4.3 实验结果 | 第66-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75页 |