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基于CCD图像传感器的液体气泡含量变化趋势预测

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 研究目的及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 本文主要研究内容第12-13页
第2章 基于CCD技术的图像采集装置第13-19页
    2.1 CCD图像传感器工作过程第13-14页
    2.2 CCD图像传感器工作原理第14-15页
    2.3 基于CCD技术的闪蒸现象模拟装置第15-18页
    2.4 本章小结第18-19页
第3章 计算机图像处理技术第19-24页
    3.1 数字图像处理技术第19页
    3.2 图像灰度化技术原理第19-21页
    3.3 图像二值化技术原理第21-23页
    3.4 本章小结第23-24页
第4章 基于序列图像敏感区域的二值化方法第24-32页
    4.1 提取敏感区域第24-25页
    4.2 图像敏感区域的二值化第25-28页
        4.2.1 改进局部阈值法第26页
        4.2.2 改进Bernsen阈值法第26-27页
        4.2.3 最大和最小阈值法第27-28页
    4.3 数据处理第28-30页
        4.3.1 标准差第28页
        4.3.2 平均值第28-29页
        4.3.3 变异系数第29页
        4.3.4 可决系数与高斯拟合第29-30页
    4.4 本章小结第30-32页
第5章 实验结果及分析第32-49页
    5.1 开发语言第32页
    5.2 敏感区域提取比较与分析第32-36页
    5.3 基于敏感区域的阈值选取方法分析比较第36-38页
    5.4 阈值选取方法的统计分析第38-48页
    5.5 本章小结第48-49页
第6章 不同工况的气泡数据处理第49-58页
    6.1 体积流量变化第49-50页
    6.2 不同工况时气泡群的变化趋势与体积流量关系第50-54页
        6.2.1 两种工况的气泡群和体积流量拟合第50-51页
        6.2.2 气泡群的变化趋势与体积流量的关系第51-52页
        6.2.3 气泡群主要区域与体积流量的关系第52-54页
    6.3 气泡群与体积流量的拟合第54-57页
    6.4 本章小结第57-58页
结论第58-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第63-64页
致谢第64页

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