基于CCD图像传感器的液体气泡含量变化趋势预测
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究目的及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
第2章 基于CCD技术的图像采集装置 | 第13-19页 |
2.1 CCD图像传感器工作过程 | 第13-14页 |
2.2 CCD图像传感器工作原理 | 第14-15页 |
2.3 基于CCD技术的闪蒸现象模拟装置 | 第15-18页 |
2.4 本章小结 | 第18-19页 |
第3章 计算机图像处理技术 | 第19-24页 |
3.1 数字图像处理技术 | 第19页 |
3.2 图像灰度化技术原理 | 第19-21页 |
3.3 图像二值化技术原理 | 第21-23页 |
3.4 本章小结 | 第23-24页 |
第4章 基于序列图像敏感区域的二值化方法 | 第24-32页 |
4.1 提取敏感区域 | 第24-25页 |
4.2 图像敏感区域的二值化 | 第25-28页 |
4.2.1 改进局部阈值法 | 第26页 |
4.2.2 改进Bernsen阈值法 | 第26-27页 |
4.2.3 最大和最小阈值法 | 第27-28页 |
4.3 数据处理 | 第28-30页 |
4.3.1 标准差 | 第28页 |
4.3.2 平均值 | 第28-29页 |
4.3.3 变异系数 | 第29页 |
4.3.4 可决系数与高斯拟合 | 第29-30页 |
4.4 本章小结 | 第30-32页 |
第5章 实验结果及分析 | 第32-49页 |
5.1 开发语言 | 第32页 |
5.2 敏感区域提取比较与分析 | 第32-36页 |
5.3 基于敏感区域的阈值选取方法分析比较 | 第36-38页 |
5.4 阈值选取方法的统计分析 | 第38-48页 |
5.5 本章小结 | 第48-49页 |
第6章 不同工况的气泡数据处理 | 第49-58页 |
6.1 体积流量变化 | 第49-50页 |
6.2 不同工况时气泡群的变化趋势与体积流量关系 | 第50-54页 |
6.2.1 两种工况的气泡群和体积流量拟合 | 第50-51页 |
6.2.2 气泡群的变化趋势与体积流量的关系 | 第51-52页 |
6.2.3 气泡群主要区域与体积流量的关系 | 第52-54页 |
6.3 气泡群与体积流量的拟合 | 第54-57页 |
6.4 本章小结 | 第57-58页 |
结论 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |