| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 海杂波物理组成机理 | 第9-10页 |
| 1.3 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 基于幅度统计的检测方法 | 第11-13页 |
| 1.3.2 基于分形的检测方法 | 第13页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 基础知识 | 第15-27页 |
| 2.1 CFAR检测简介 | 第15-18页 |
| 2.1.1 单元恒虚警检测 | 第15-17页 |
| 2.1.2 有序恒虚警检测 | 第17-18页 |
| 2.2 海杂波统计模型介绍 | 第18-23页 |
| 2.2.1 瑞利分布 | 第18-19页 |
| 2.2.2 对数-正态分布 | 第19-20页 |
| 2.2.3 韦布尔分布 | 第20-21页 |
| 2.2.4 K分布 | 第21-23页 |
| 2.3 参数估计简述 | 第23-26页 |
| 2.3.1 矩估计 | 第23-24页 |
| 2.3.2 极大似然估计 | 第24-26页 |
| 2.3.3 二阶矩过程 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 K分布背景下海杂波参数估计的改进算法 | 第27-35页 |
| 3.1 K分布及Weibull分布性质描述 | 第27-28页 |
| 3.2 K分布及Weibull分布等效性数值验证 | 第28-29页 |
| 3.3 Weibull模型参数估计 | 第29-32页 |
| 3.4 Weibull背景下恒虚警性的证明与检测器的设计 | 第32-34页 |
| 3.4.1 恒虚警性的证明 | 第32-34页 |
| 3.4.2 恒虚警性检测器的设计 | 第34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 海杂波时间序列特征分析 | 第35-42页 |
| 4.1 二元检验模型简介 | 第35-36页 |
| 4.2 单一时间特征序列的可分性分析 | 第36-39页 |
| 4.2.1 海杂波时间序列平均功率的可分性分析 | 第36-37页 |
| 4.2.2 海杂波时间序列多普勒峰高的可分性分析 | 第37-39页 |
| 4.2.3 海杂波时间序列多普勒熵的可分性分析 | 第39页 |
| 4.3 海杂波时间序列三维特征可分性分析 | 第39-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 最优判决区域的确定和特征检测器的设计 | 第42-48页 |
| 5.1 凸包性质简述 | 第42-43页 |
| 5.2 最优判决区域的确定 | 第43-45页 |
| 5.2.1 判决区域的确定 | 第43-44页 |
| 5.2.2 最优判决区域的训练 | 第44-45页 |
| 5.3 特征检测器的设计 | 第45-47页 |
| 5.4 实验结果和性能分析 | 第47页 |
| 5.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |