个性化定制下的生产调度问题研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第8-15页 |
1.1 课题研究的背景与意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 个性化定制研究现状 | 第9-10页 |
1.2.2 智能制造研究现状 | 第10页 |
1.2.3 柔性调度研究现状 | 第10-11页 |
1.2.4 动态调度研究现状 | 第11页 |
1.2.5 研究现状小结 | 第11-12页 |
1.3 课题研究内容 | 第12-13页 |
1.4 论文结构 | 第13-15页 |
2 智能制造下的个性化定制生产分析 | 第15-28页 |
2.1 个性化定制生产模式 | 第15-20页 |
2.1.1 生产模式的演变和发展 | 第15-17页 |
2.1.2 个性化定制模式概述 | 第17-19页 |
2.1.3 个性化定制与大规模定制的差异 | 第19-20页 |
2.2 个性化生产系统问题分析 | 第20-24页 |
2.2.1 个性化定制生产的前提 | 第20-21页 |
2.2.2 离散型智能制造生产车间 | 第21-23页 |
2.2.3 智能制造的个性化定制生产模式 | 第23-24页 |
2.3 个性化定制调度问题研究 | 第24-27页 |
2.3.1 与传统调度比较的异同 | 第24-25页 |
2.3.2 个性化定制调度的特点 | 第25-27页 |
2.3.3 个性化定制调度问题解决步骤 | 第27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
3 个性化定制动态确定型调度研究 | 第28-44页 |
3.1 问题描述与建模 | 第28-33页 |
3.1.1 问题描述 | 第28页 |
3.1.2 参数定义 | 第28-29页 |
3.1.3 动态事件策略 | 第29-30页 |
3.1.4 模型建立 | 第30-33页 |
3.2 求解确定型个性化定制动态生产调度问题 | 第33-37页 |
3.2.1 MMAS算法原理 | 第33-35页 |
3.2.2 MMAS算法改进点 | 第35-36页 |
3.2.3 改进MMAS算法步骤 | 第36-37页 |
3.3 智能车间调度仿真 | 第37-42页 |
3.3.1 算法参数确定 | 第37-39页 |
3.3.2 智能车间动态调度仿真 | 第39-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-44页 |
4 个性化定制动态柔性随机调度问题研究 | 第44-58页 |
4.1 生产随机期望值简述 | 第44-45页 |
4.1.1 随机期望值 | 第44页 |
4.1.2 生产过程中的随机性 | 第44-45页 |
4.2 问题描述与建模 | 第45-50页 |
4.2.1 问题描述 | 第45-46页 |
4.2.2 参数条件 | 第46-47页 |
4.2.3 随机期望值数学模型 | 第47-50页 |
4.3 算法求解过程 | 第50-52页 |
4.4 智能车间随机动态调度仿真算例分析 | 第52-57页 |
4.4.1 算法参数设定 | 第52页 |
4.4.2 算例仿真 | 第52-56页 |
4.4.3 结果分析 | 第56-57页 |
4.5 本章小结 | 第57-58页 |
5 实证研究 | 第58-65页 |
5.1 智能车间个性化定制动态调度仿真 | 第59-63页 |
5.1.1 生产数据 | 第59-61页 |
5.1.2 模型仿真 | 第61-63页 |
5.2 仿真结果分析 | 第63-64页 |
5.3 本章小结 | 第64-65页 |
总结与展望 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-72页 |
攻读硕士期间发表的论文和参与项目 | 第72页 |