| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12页 |
| 1.2.3 文献评述 | 第12-13页 |
| 1.3 研究对象及内容 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究对象 | 第13页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 研究方法 | 第14页 |
| 1.5 文章思路 | 第14-16页 |
| 1.6 本文的创新点 | 第16-18页 |
| 2 文献综述 | 第18-27页 |
| 2.1 互联网消费者行为研究 | 第18-21页 |
| 2.1.1 互联网消费行为及特征 | 第18-19页 |
| 2.1.2 互联网消费者行为影响因素 | 第19-21页 |
| 2.2 互联网消费者行为理论及模型研究 | 第21-26页 |
| 2.2.1 基于TRA理论的研究 | 第22-23页 |
| 2.2.2 基于TAM理论的研究 | 第23-24页 |
| 2.2.3 基于EBM理论的研究 | 第24-26页 |
| 2.3 文献评述 | 第26-27页 |
| 3 我国电子商务平台建设现状 | 第27-35页 |
| 3.1 我国电子商务平台的应用现状及优势 | 第27-29页 |
| 3.1.1 我国电子商务平台的应用现状 | 第27-29页 |
| 3.1.2 我国电子商务平台的应用优势 | 第29页 |
| 3.2 我国电子商务平台发展问题 | 第29-31页 |
| 3.3 我国电子商务平台未来发展走向 | 第31-35页 |
| 3.3.1 电子商务平台竞争日益集中 | 第31-32页 |
| 3.3.2 移动终端成为电子商务新的应用领域 | 第32-33页 |
| 3.3.3 基于大数据的物联网技术成为未来发展趋势 | 第33-35页 |
| 4 研究模型与方法 | 第35-46页 |
| 4.1 理论模型的构建 | 第35-37页 |
| 4.2 测量变量定义 | 第37-39页 |
| 4.3 研究假设 | 第39-42页 |
| 4.3.1 平台风险因素的影响 | 第39页 |
| 4.3.2 平台设计因素的影响 | 第39-40页 |
| 4.3.3 平台服务因素的影响 | 第40-41页 |
| 4.3.4 平台营销因素的影响 | 第41页 |
| 4.3.5 顾客感知价值对购买意向的影响 | 第41-42页 |
| 4.4 问卷设计及数据整理 | 第42-46页 |
| 4.4.1 调查对象 | 第42页 |
| 4.4.2 问卷设计 | 第42-44页 |
| 4.4.3 问卷预调 | 第44页 |
| 4.4.4 问卷调查与回收 | 第44-46页 |
| 5 数据分析与模型验证 | 第46-61页 |
| 5.1 实证结果描述性分析 | 第46-49页 |
| 5.1.1 样本基本分布 | 第46-47页 |
| 5.1.2 自变量描述统计 | 第47-49页 |
| 5.1.3 中介变量描述统计 | 第49页 |
| 5.1.4 因变量描述统计 | 第49页 |
| 5.2 信度与效度分析 | 第49-55页 |
| 5.2.1 信度分析 | 第49-52页 |
| 5.2.2 效度分析 | 第52-55页 |
| 5.3 结构方程模型分析 | 第55-61页 |
| 5.3.1 验证性因子分析 | 第55页 |
| 5.3.2 路径分析 | 第55-61页 |
| 6 结论与展望 | 第61-64页 |
| 6.1 主要结论 | 第61页 |
| 6.2 理论与管理启示 | 第61-62页 |
| 6.3 研究展望 | 第62-64页 |
| 6.3.1 研究局限与不足 | 第62页 |
| 6.3.2 未来研究方向 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69-71页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第71页 |