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基于信息熵的华北地区降水时空变化研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 降水时空变化研究现状第9-11页
        1.2.2 信息熵理论研究现状第11-12页
    1.3 研究内容及技术路线第12-13页
        1.3.1 研究内容第12-13页
        1.3.2 技术路线第13页
    1.4 论文结构第13-15页
第2章 降水时空变化研究理论与方法第15-24页
    2.1 信息熵第15-20页
        2.1.1 熵的概念第15页
        2.1.2 信息熵的概念及性质第15-17页
        2.1.3 信息熵的度量方法第17-18页
        2.1.4 降水熵值估计第18-20页
    2.2 模糊聚类分析第20-22页
        2.2.1 互信息熵的概念第20页
        2.2.2 定向信息传递指数第20-21页
        2.2.3 模糊聚类分析第21-22页
    2.3 Mann-Kendall趋势检验法第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 研究区域及数据预处理第24-28页
    3.1 研究区域概况第24-25页
    3.2 数据源第25页
    3.3 数据预处理第25-27页
    3.4 本章小结第27-28页
第4章 华北地区分区研究第28-32页
    4.1 分区研究思路第28页
    4.2 分区结果与讨论第28-31页
    4.3 本章小结第31-32页
第5章 降水时空变化分析第32-45页
    5.1 年降水时空变化特征第32-34页
        5.1.1 年降水量的年际变化第32-33页
        5.1.2 年降水量年际变化的空间差异第33-34页
    5.2 季降水的时空变化特征第34-38页
        5.2.1 季降水量的年际变化第34-37页
        5.2.2 季降水量年际变化的空间差异第37-38页
    5.3 月降水的时空变化特征第38-41页
        5.3.1 月降水分配在时间上的变化特征第38页
        5.3.2 月降水分配在空间上的变化特征第38-39页
        5.3.3 月降水强度在时间上的变化特征第39-40页
        5.3.4 月降水强度在空间上的变化特征第40-41页
    5.4 年代降水的时空变化特征第41-43页
    5.5 Mann-Kendall趋势性检验第43页
    5.6 本章小结第43-45页
第6章 结论与展望第45-48页
    6.1 研究结论第45-46页
    6.2 不足与展望第46-48页
参考文献第48-54页
致谢第54-55页

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