| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题的研究背景和来源 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题研究的来源 | 第10页 |
| 1.2 智能控制的国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 模糊控制系统的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 神经网络控制理论背景及其发展现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 模糊神经网络的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 课题的主要研究内容及各章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 火电厂煤粉锅炉原理及建模 | 第16-20页 |
| 2.1 锅炉燃烧系统主要工作原理 | 第16-17页 |
| 2.2 炉膛压力控制系统简介 | 第17-18页 |
| 2.3 炉膛负压系统的模型建立 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 传统 PID 控制在炉膛负压控制系统中的应用 | 第20-30页 |
| 3.1 传统 PID 控制基本原理 | 第20-23页 |
| 3.2 PID 参数的整定 | 第23-27页 |
| 3.2.1 PID 参数整定理论背景 | 第24页 |
| 3.2.2 PID 参数的整定的工程实验法 | 第24-27页 |
| 3.3 传统 PID 在炉膛负压控制系统中的应用及仿真 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第4章 模糊 PID 控制及其在炉膛负压控制系统中的仿真 | 第30-43页 |
| 4.1 模糊控制的设计及其基本原理 | 第30-32页 |
| 4.2 模糊 PID 控制器的设计 | 第32-34页 |
| 4.3 炉膛负压模糊 PID 控制系统的设计 | 第34-37页 |
| 4.4 炉膛负压系统的模糊 PID 控制与仿真 | 第37-43页 |
| 第5章 神经网络控制在炉膛负压控制系统中的应用 | 第43-57页 |
| 5.1 神经网络控制的基本理论 | 第43页 |
| 5.2 神经网络的分类及其学习方式 | 第43-50页 |
| 5.2.1 神经网络的分类 | 第43-46页 |
| 5.2.2 神经网络基本学习方式 | 第46-47页 |
| 5.2.3 BP 神经网络学习规则 | 第47-50页 |
| 5.3 BP 神经网络 PID 控制系统的设计与 MATLAB 仿真 | 第50-54页 |
| 5.4 基于 BP 神经网络的 PID 控制的算法流程 | 第54-55页 |
| 5.5 基于神经网络 PID 炉膛负压控制系统的应用与程序仿真 | 第55-56页 |
| 5.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 基于模糊神经网络 PID 控制器在炉膛负压控制系统中的应用 | 第57-71页 |
| 6.1 引言 | 第57-58页 |
| 6.2 基于标准型的模糊神经网络 PID 控制系统 | 第58-69页 |
| 6.2.1 基于标准型的模糊系统模型 | 第58-61页 |
| 6.2.2 基于标准型的模糊神经网络结构 | 第61-63页 |
| 6.2.3 基于标准型的模糊神经网络的学习算法 | 第63-66页 |
| 6.2.4 模糊神经网络 PID 控制器的构建 | 第66-69页 |
| 6.3 模糊神经网络 PID 在炉膛负压控制系统中的应用与仿真 | 第69-70页 |
| 6.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
