融入公众情感投入的微博话题快速发现及影响力度量方法
| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 传统话题研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 微博话题研究 | 第12页 |
| 1.2.3 微博话题影响力传播 | 第12-13页 |
| 1.2.4 现状总结 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究内容及组织架构 | 第14-17页 |
| 第2章 相关介绍及理论研究 | 第17-33页 |
| 2.1 微博相关概述 | 第17-18页 |
| 2.2 微博挖掘技术 | 第18-23页 |
| 2.2.1 微博挖掘表征模型 | 第18-20页 |
| 2.2.2 微博数据模型及常用聚类算法研究 | 第20-23页 |
| 2.3 微博话题发现技术 | 第23-33页 |
| 2.3.1 微博话题特点分析 | 第23-24页 |
| 2.3.2 微博话题检测相关技术 | 第24-27页 |
| 2.3.3 微博话题发现技术 | 第27-30页 |
| 2.3.4 微博用户影响力评估技术 | 第30-33页 |
| 第3章 融入公众情感投入的微博话题快速发现方法 | 第33-55页 |
| 3.1 融入公众情感投入的微博话题快速发现模型 | 第33-35页 |
| 3.1.1 基础定义 | 第33-34页 |
| 3.1.2 模型架构 | 第34-35页 |
| 3.2 基于情感词的公众情感投入衡量 | 第35-40页 |
| 3.2.1 情感词库构建 | 第35-37页 |
| 3.2.2 情感词库索引 | 第37页 |
| 3.2.3 情感密集期检测 | 第37-40页 |
| 3.3 改进的微博话题发现算法 | 第40-42页 |
| 3.3.1 模糊聚类算法 | 第40-41页 |
| 3.3.2 改进的微博话题发现算法 | 第41-42页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第42-53页 |
| 3.4.1 实验环境及数据采集 | 第43页 |
| 3.4.2 数据清洗 | 第43-48页 |
| 3.4.3 实验数据分析 | 第48-50页 |
| 3.4.4 实验结果分析 | 第50-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第4章 融入公众情感投入的微博用户影响力度量方法 | 第55-67页 |
| 4.1 微博影响力传播模式 | 第55-58页 |
| 4.1.1 微博影响力传播模型 | 第55-58页 |
| 4.1.2 微博用户行为分析 | 第58页 |
| 4.2 融入公众情感投入的微博用户影响力度量方法 | 第58-61页 |
| 4.2.1 相关问题 | 第58-59页 |
| 4.2.2 融入话题情感浓度的微博影响力度量方法 | 第59-61页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第61-64页 |
| 4.3.1 实验数据分析 | 第61-62页 |
| 4.3.2 影响力评估结果及分析 | 第62-64页 |
| 4.4 本章小结 | 第64-67页 |
| 第5章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 总结 | 第67-68页 |
| 5.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间学术成果 | 第75页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
