| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究目的 | 第10-11页 |
| 1.4 研究内容和技术路线 | 第11-12页 |
| 1.5 本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 基于神经网络的交通灯智能控制原理 | 第13-21页 |
| 2.1 神经网络 | 第13-15页 |
| 2.1.1 神经网络简介 | 第13-14页 |
| 2.1.2 神经网络基本原理 | 第14页 |
| 2.1.3 神经网络结构的模型 | 第14-15页 |
| 2.2 前馈型 BP 网络 | 第15-18页 |
| 2.3 智能交通灯控制 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 交通灯智能控制系统的仿真 | 第21-27页 |
| 3.1 MATLAB 神经网络工具 | 第21页 |
| 3.2 MATLAB 中 BP 网络的训练过程 | 第21-22页 |
| 3.3 MATLAB 环境下 BP 神经网络程序的设计 | 第22-25页 |
| 3.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第四章 交通灯智能控制系统的硬件设计 | 第27-36页 |
| 4.1 主控模块 | 第27-29页 |
| 4.2 流量检测模块 | 第29-31页 |
| 4.3 交通灯显示模块 | 第31-34页 |
| 4.3.1 倒计时模块 | 第32-33页 |
| 4.3.2 红绿灯显示模块 | 第33-34页 |
| 4.4 驱动芯片及外围驱动 | 第34-35页 |
| 4.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 交通灯智能控制系统的软件设计 | 第36-44页 |
| 5.1 程序设计的整体思路 | 第36页 |
| 5.2 控制器部分（BP 神经网络） | 第36-38页 |
| 5.3 输出部分 | 第38-40页 |
| 5.4 初始化和中断处理部分 | 第40-43页 |
| 5.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文及科研成果 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |