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基于OMI数据的大气臭氧总量反演方法试验研究

致谢第5-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第11-25页
    1.1 研究意义第11-12页
    1.2 国内外O_3卫星紫外后向散射观测现状第12-20页
        1.2.1 O_3总量测绘光谱仪TOMS第15-16页
        1.2.2 O_3监测仪OMI第16-20页
        1.2.3 O_3绘图和剖面测量仪组合OMPS第20页
    1.3 国内外O_3卫星紫外后向散射反演方法研究现状第20-21页
    1.4 论文的研究目标、内容、研究方案和论文组织第21-25页
        1.4.1 研究目标与内容第21页
        1.4.2 研究思路与方案第21-22页
        1.4.3 论文组织第22-25页
2 紫外后向散射(BUV)辐射的特性第25-33页
    2.1 O_3的吸收第25-26页
    2.2 分子散射第26-27页
    2.3 痕量气体的吸收第27-29页
    2.4 云层的影响第29-30页
    2.5 气溶胶的散射第30-31页
    2.6 地表反射第31-33页
3 基于OMI的大气O_3总量反演算法流程第33-51页
    3.1 算法基本假定第33页
    3.2 气象资料数据库第33-34页
    3.3 正演模型第34-44页
        3.3.1 光谱学参数第38页
        3.3.2 空间方位参数第38页
        3.3.3 大气O_3廓线和温度廓线第38-41页
        3.3.4 地表气压与有效云顶气压第41-42页
        3.3.5 辐射计算第42-43页
        3.3.6 气溶胶和云第43-44页
    3.4 反演算法第44-51页
        3.4.1 O_3总量的初估第44-45页
        3.4.2 基于大气O_3廓线和温度廓线的气候学校正第45页
        3.4.3 特殊区域误差校正第45-51页
4 大气O_3总量反演系统的设计第51-55页
    4.1 总体结构第51-52页
        4.1.1 运行环境第51页
        4.1.2 功能结构第51-52页
    4.2 开发平台和外部依赖项目第52页
    4.3 界面设计第52-53页
        4.3.1 界面风格第52-53页
        4.3.2 界面总体结构第53页
    4.4 数据处理流程设计第53-55页
5 反演结果展示及误差分析第55-69页
    5.1 反演结果展示第55-64页
        5.1.1 反演结果分析第55-56页
        5.1.2 全球大气O_3总量月均值结果第56-58页
        5.1.3 全球大气O_3总量旬均值结果第58-64页
    5.2 误差分析第64-69页
        5.2.1 正演模型误差第65页
        5.2.2 反演模型误差第65-66页
        5.2.3 仪器误差第66页
        5.2.4 误差总结第66-69页
6 结论与展望第69-71页
    6.1 结论第69页
    6.2 展望第69-71页
参考文献第71-75页
作者简历第75-79页
学位论文数据集第79页

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