摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
目录 | 第7-10页 |
1 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 国内外发展状况及研究现状 | 第11-13页 |
1.3 研究目的和主要内容 | 第13-15页 |
2 目前楼面活荷载标准值的推断方法 | 第15-25页 |
2.1 荷载的分类及特点 | 第15-16页 |
2.2 楼面活荷载的概率模型 | 第16-20页 |
2.2.1 平稳二项随机过程 | 第16-17页 |
2.2.2 楼面活荷载的概率模型 | 第17-20页 |
2.3 目前楼面活荷载标准值的推断方法 | 第20-23页 |
2.3.1 楼面活荷载分布类型的假设检验 | 第20-21页 |
2.3.2 楼面活荷载标准值的推断 | 第21-23页 |
2.3.3 我国民用建筑楼面活荷载的调查统计结果 | 第23页 |
2.4 小结 | 第23-25页 |
3 楼面活荷载标准值的线性回归推断方法 | 第25-30页 |
3.1 可变作用标准值的线性回归推断方法 | 第25-27页 |
3.1.1 基于 BILE 的极值 I 型分布参数的区间估计 | 第25-26页 |
3.1.2 可变作用标准值的线性回归推断方法 | 第26-27页 |
3.2 楼面活荷载标准值的线性回归推断方法 | 第27-29页 |
3.3 小结 | 第29-30页 |
4 楼面活荷载标准值的贝叶斯推断方法 | 第30-42页 |
4.1 随机变量分布参数信度分布的相关知识 | 第30-34页 |
4.1.1 不确定性 | 第30页 |
4.1.2 不确定性的测度 | 第30-31页 |
4.1.3 主观不确定性的测度—信度和未确知量 | 第31-33页 |
4.1.4 随机变量与未确知量的区别 | 第33-34页 |
4.2 随机变量分布参数的信度分布 | 第34-37页 |
4.2.1 信仰分布的生成方法 | 第34-35页 |
4.2.2 信度分布的生成的贝叶斯方法 | 第35-37页 |
4.3 楼面活荷载标准值的贝叶斯推断方法——σ已知的情况 | 第37-38页 |
4.4 楼面活荷载标准值的贝叶斯推断方法——σ未知的情况 | 第38-40页 |
4.5 小结 | 第40-42页 |
5. 某商场楼面活荷载的调查统计分析 | 第42-71页 |
5.1 某商场楼面活荷载调查背景 | 第42-46页 |
5.1.1 调查概况 | 第42页 |
5.1.2 数据处理方法 | 第42-43页 |
5.1.3 调查结果 | 第43-46页 |
5.2 目前推断方法的楼面活荷载标准值的推断 | 第46-55页 |
5.2.1 楼面持久性活荷载的统计分析与概率模型 | 第46-50页 |
5.2.2 楼面临时性活荷载的统计分析与概率模型 | 第50-53页 |
5.2.3 楼面活荷载的统计特性与标准值的确定 | 第53-55页 |
5.3 楼面活荷载标准值的线性回归推断方法 | 第55-60页 |
5.4 楼面活荷载标准值的贝叶斯推断方法 | 第60-68页 |
5.4.1 标准差σ已知的情况 | 第60-64页 |
5.4.2 标准差σ未知的情况 | 第64-68页 |
5.5 对各种方法推断结果的分析 | 第68-70页 |
5.5.1 总体结果的分析 | 第69页 |
5.5.2 三种方法的具体对比分析 | 第69-70页 |
5.6 小结 | 第70-71页 |
6. 结论及建议 | 第71-73页 |
6.1 结论 | 第71页 |
6.2 有待进一步研究的问题及建议 | 第71-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-76页 |
附录 | 第76-81页 |
附表 1 最好线性不变估计系数 C_I(n,n,j)与 D_I (n,n,j )数值表 | 第76-79页 |
附表 2 系数ν_(p,C)数值表 | 第79-81页 |
附表 2.1 保证率 p=0.9 时的ν_(p,C)数值表 | 第79-80页 |
附表 2.2 保证率 p=0.95时的ν_(p,C)数值表 | 第80-81页 |
附表 2.3 保证率 p=0.99时的ν_(p,C)数值表 | 第81页 |