| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状和意义 | 第10-13页 |
| 1.2.1 MIMO-OFDM 系统研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 MIMO-OFDM 信道估计研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及安排 | 第13-15页 |
| 第2章 无线信道特性与 MIMO-OFDM 系统 | 第15-31页 |
| 2.1 无线信道衰落 | 第15-17页 |
| 2.2 小尺度衰落 | 第17-22页 |
| 2.2.1 多径时延扩展 | 第19-20页 |
| 2.2.2 多普勒扩展 | 第20-21页 |
| 2.2.3 瑞利信道 | 第21-22页 |
| 2.3 MIMO-OFDM 系统 | 第22-30页 |
| 2.3.1 OFDM 系统框图 | 第22-23页 |
| 2.3.2 OFDM 关键技术 | 第23-27页 |
| 2.3.3 MIMO 基本原理 | 第27-28页 |
| 2.3.4 MIMO-OFDM 系统 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 MIMO-OFDM 系统盲信道估计技术 | 第31-48页 |
| 3.1 基于平稳信号的盲信道估计技术 | 第31-32页 |
| 3.2 基于循环平稳信号的盲信道估计技术 | 第32-38页 |
| 3.2.1 基于高阶统计量的盲信道估计算法 | 第33-35页 |
| 3.2.2 基于二阶统计量的盲信道估计算法 | 第35-38页 |
| 3.3 基于噪声子空间的 MIMO-OFDM 系统盲信道估计 | 第38-47页 |
| 3.3.1 MIMO-OFDM 系统数学模型 | 第39-42页 |
| 3.3.2 噪声子空间的算法实现 | 第42-44页 |
| 3.3.3 仿真与性能分析 | 第44-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于斜投影子空间的盲信道估计 | 第48-65页 |
| 4.1 斜投影算子的基本理论 | 第48-51页 |
| 4.1.1 斜投影算子的定义 | 第49-50页 |
| 4.1.2 斜投影算子的性质与计算 | 第50-51页 |
| 4.2 斜投影子空间的系统模型 | 第51-53页 |
| 4.3 斜投影子空间盲信道估计算法 | 第53-57页 |
| 4.3.1 算法 1 | 第54-56页 |
| 4.3.2 算法 2 | 第56-57页 |
| 4.4 仿真与性能分析 | 第57-59页 |
| 4.5 噪声子空间和斜投影子空间算法的比较 | 第59-64页 |
| 4.5.1 噪声子空间计算量 | 第60-61页 |
| 4.5.2 斜投影子空间计算量 | 第61-63页 |
| 4.5.3 性能评估和仿真分析 | 第63-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |