| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 实体搜索现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 垂直搜索现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11页 |
| 1.4 论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 校园对象搜索系统的任务分析与架构设计 | 第13-18页 |
| 2.1 校园对象搜索系统的研究任务和研究目标 | 第13页 |
| 2.2 数据来源的分析与设定 | 第13-14页 |
| 2.3 基于整合数据的特色功能设计 | 第14-15页 |
| 2.4 功能实现的技术方案分析 | 第15-16页 |
| 2.5 系统架构设计与模块划分 | 第16-18页 |
| 第三章 垂直搜索技术在系统中的设计与实现 | 第18-31页 |
| 3.1 数据采集部分 | 第18-23页 |
| 3.1.1 数据获取方式 | 第18-20页 |
| 3.1.2 系统爬虫抓取策略 | 第20-21页 |
| 3.1.3 系统爬虫更新策略 | 第21-22页 |
| 3.1.4 系统爬虫主题过滤策略 | 第22-23页 |
| 3.2 数据加工部分 | 第23-28页 |
| 3.2.1 网页信息结构化模块 | 第24-26页 |
| 3.2.2 预处理与在线服务的分词模块 | 第26页 |
| 3.2.3 索引库的建立与更新策略 | 第26-28页 |
| 3.3 数据检索部分 | 第28-31页 |
| 3.3.1 向量空间模型和概率检索模型 | 第28-29页 |
| 3.3.2 本系统检索部分的模块设计 | 第29-31页 |
| 第四章 实体分析技术在系统中的研究与实现 | 第31-44页 |
| 4.1 实体属性信息的抽取模块 | 第31-38页 |
| 4.1.1 半结构化网页的信息抽取技术 | 第32-33页 |
| 4.1.2 老师名片和活动日历功能的信息抽取算法研究与应用 | 第33-38页 |
| 4.2 实体之间的关系挖掘模块 | 第38-44页 |
| 4.2.1 用户之间相似度算法研究与实现 | 第39-40页 |
| 4.2.2 用户权威度的算法研究与实现 | 第40-44页 |
| 第五章 短文本聚类技术在系统中的研究与实现 | 第44-53页 |
| 5.1 主题词检测和亲近词挖掘算法的实现 | 第44-48页 |
| 5.1.1 数据预处理 | 第44-45页 |
| 5.1.2 主题词检测 | 第45页 |
| 5.1.3 亲近词挖掘 | 第45-46页 |
| 5.1.4 算法实现与实验分析 | 第46-48页 |
| 5.2 基于LDA模型的短文本聚类技术的应用 | 第48-53页 |
| 5.2.1 LDA模型的生成过程 | 第49-51页 |
| 5.2.2 数据清洗和特征选择 | 第51页 |
| 5.2.3 模型训练与实验分析 | 第51-53页 |
| 第六章 校园对象搜索系统的工程实现与成果展示 | 第53-59页 |
| 6.1 系统整体架构的实现 | 第53-54页 |
| 6.2 系统开发采用的开源工具介绍 | 第54-55页 |
| 6.3 系统基础性部分的成果展示 | 第55-56页 |
| 6.4 系统扩展性部分的成果展示 | 第56-59页 |
| 第七章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 7.1 总结 | 第59页 |
| 7.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |