基于循环平稳的信号调制方式识别技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 信号调制方式识别技术研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 信号识别技术概述 | 第10页 |
| 1.2.2 基于最大似然的信号识别技术 | 第10-11页 |
| 1.2.3 基于特征提取的模式识别技术 | 第11-12页 |
| 1.3 信号调制方式识别技术总结 | 第12-13页 |
| 1.4 论文研究内容和组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 调制信号的循环谱理论 | 第14-22页 |
| 2.1 通信信号的循环平稳特性 | 第14页 |
| 2.2 通信信号的循环谱相关函数及估计算法 | 第14-18页 |
| 2.3 循环平稳过程的噪声抑制特性 | 第18-21页 |
| 2.3.1 高斯白噪声的抑制分析 | 第18-19页 |
| 2.3.2 其他噪声的抑制分析 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 调制信号的循环谱分析 | 第22-35页 |
| 3.1 信号调制概述 | 第22页 |
| 3.2 模拟调制信号循环谱分析 | 第22-29页 |
| 3.2.1 AM信号循环谱分析 | 第22-23页 |
| 3.2.2 双边带信号循环谱分析 | 第23-25页 |
| 3.2.3 单边带信号频谱分析 | 第25-26页 |
| 3.2.4 残留边带信号循环谱分析 | 第26-27页 |
| 3.2.5 窄带FM信号循环谱分析 | 第27-29页 |
| 3.3 数字调制信号循环谱分析 | 第29-34页 |
| 3.3.1 PAM信号循环谱分析 | 第29-30页 |
| 3.3.2 MASK信号循环谱分析 | 第30-31页 |
| 3.3.3 MFSK信号循环谱分析 | 第31-32页 |
| 3.3.4 MPSK信号循环谱分析 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于循环谱的识别参数分析 | 第35-42页 |
| 4.1 谱相关系数分析 | 第35-36页 |
| 4.2 特征谱的最大下降值分析 | 第36-37页 |
| 4.3 循环谱特征参数 | 第37页 |
| 4.4 载频估计方法 | 第37-40页 |
| 4.5 码元速率估计方法 | 第40-41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 模拟信号调制方式识别 | 第42-51页 |
| 5.1 基于循环谱的调制参数估计 | 第42-48页 |
| 5.2 信号调制方式识别过程 | 第48-50页 |
| 5.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 数字信号调制方式识别 | 第51-65页 |
| 6.1 MASK信号调制方式识别 | 第51-54页 |
| 6.2 MPSK信号调制方式识别 | 第54-57页 |
| 6.3 MFSK信号调制方式识别 | 第57-61页 |
| 6.4 数字调制信号类间识别 | 第61-64页 |
| 6.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第七章 总结 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第70页 |
