推荐算法研究和对象搜索引擎的搭建
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 推荐系统的现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 搜索引擎时代 | 第13-14页 |
| 1.3 论文研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 主要工作 | 第16页 |
| 1.3.3 章节安排 | 第16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-18页 |
| 第二章 矩阵分解技术 | 第18-28页 |
| 2.1 背景介绍 | 第18-19页 |
| 2.2 评判指标 | 第19页 |
| 2.3 奇异值分解(SVD) | 第19-22页 |
| 2.3.1 数学意义 | 第19-20页 |
| 2.3.2 SVD在数据处理中的作用 | 第20-21页 |
| 2.3.3 SVD在实际应用中的缺陷 | 第21-22页 |
| 2.4 潜在因子模型 | 第22-25页 |
| 2.4.1 模型 | 第22-23页 |
| 2.4.2 策略 | 第23页 |
| 2.4.3 优化算法 | 第23-25页 |
| 2.5 随机梯度下降法 | 第25页 |
| 2.6 BiasSVD | 第25-26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 ClusterLFM | 第28-38页 |
| 3.1 潜在分组属性 | 第28页 |
| 3.2 用户聚类分析 | 第28-31页 |
| 3.2.1 相似度度量 | 第28-29页 |
| 3.2.2 PCA降维 | 第29-30页 |
| 3.2.3 层次聚类 | 第30-31页 |
| 3.2.4 重新构造特征向量 | 第31页 |
| 3.3 ClusterLFM | 第31-32页 |
| 3.4 迭代过程的注意事项 | 第32-33页 |
| 3.5 实验结果 | 第33-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 校园对象搜索引擎 | 第38-54页 |
| 4.1 需求背景 | 第38页 |
| 4.2 系统框架 | 第38-39页 |
| 4.3 相关技术及系统架构介绍 | 第39-44页 |
| 4.3.1 爬虫模块 | 第39-40页 |
| 4.3.2 索引模块 | 第40-41页 |
| 4.3.3 内存缓存机制 | 第41-43页 |
| 4.3.4 LAMP架构 | 第43-44页 |
| 4.4 项目开发规范 | 第44-48页 |
| 4.4.1 Apache虚拟主机 | 第44-45页 |
| 4.4.2 Linux权限管理 | 第45页 |
| 4.4.3 Subversion | 第45-46页 |
| 4.4.4 SVN的图形化 | 第46页 |
| 4.4.5 项目规范总结 | 第46-48页 |
| 4.5 系统特色 | 第48-49页 |
| 4.5.1 对象搜索 | 第48页 |
| 4.5.2 教师的关系图谱 | 第48页 |
| 4.5.3 校园日历 | 第48页 |
| 4.5.4 论坛用户关系图谱 | 第48-49页 |
| 4.6 系统展示 | 第49-52页 |
| 4.7 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54-55页 |
| 5.2 创新点 | 第55页 |
| 5.3 下一步工作 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
