中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
1.1 课题背景和研究意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 膝关节软骨分割研究现状 | 第9-11页 |
1.2.2 三维重建及膝关节软骨定量分析研究现状 | 第11-12页 |
1.3 本文的主要工作 | 第12-13页 |
1.4 论文组织框架 | 第13-14页 |
2 膝关节软骨分割及定量分析的基本原理 | 第14-30页 |
2.1 膝关节软骨分割的基本原理 | 第14-24页 |
2.1.1 基于边缘检测的分割算法 | 第15-17页 |
2.1.2 基于区域的分割算法 | 第17-19页 |
2.1.3 基于数学形态学的分割算法 | 第19-21页 |
2.1.4 基于分类分割思想的算法 | 第21-24页 |
2.2 膝关节软骨三维重建及定量分析基本原理 | 第24-28页 |
2.2.1 膝关节软骨三维重建算法 | 第24-27页 |
2.2.2 膝关节软骨定量分析 | 第27-28页 |
2.3 本章小结 | 第28-30页 |
3 基于多特征SVM和弹性自动区域生长的膝软骨分割 | 第30-58页 |
3.1 膝关节MRI图像数据来源 | 第30-33页 |
3.1.1 数据集 1——健康膝关节数据集 | 第31-32页 |
3.1.2 数据集 2——病理膝关节数据集 | 第32-33页 |
3.2 骨-软骨接触面提取 | 第33-44页 |
3.2.1 改进的自适应Canny边缘检测 | 第34-38页 |
3.2.2 多特征SVM骨边缘识别 | 第38-43页 |
3.2.3 骨-软骨接触面优化 | 第43-44页 |
3.3 膝关节软骨分割 | 第44-48页 |
3.3.1 弹性自动区域生长 | 第44-47页 |
3.3.2 膝关节软骨分割结果优化 | 第47-48页 |
3.4 实验结果与分析 | 第48-57页 |
3.4.1 实验条件 | 第48页 |
3.4.2 特征比较及骨边缘识别结果 | 第48-50页 |
3.4.3 膝关节软骨分割结果 | 第50-56页 |
3.4.4 与最新膝关节软骨分割算法对比分析 | 第56-57页 |
3.5 本章小结 | 第57-58页 |
4 膝关节软骨三维重建及定量分析 | 第58-70页 |
4.1 膝关节软骨三维重建 | 第58-62页 |
4.1.1 移动立方体算法 | 第59-61页 |
4.1.2 光照模型 | 第61页 |
4.1.3 膝关节软骨三维重建的实现 | 第61-62页 |
4.2 膝关节软骨定量分析 | 第62-64页 |
4.2.1 膝关节软骨体积 | 第62页 |
4.2.2 膝关节软骨厚度计算 | 第62-64页 |
4.3 实验结果与分析 | 第64-69页 |
4.3.1 数据集1的实验结果与分析 | 第64-67页 |
4.3.2 数据集2的实验结果与分析 | 第67-69页 |
4.4 本章小结 | 第69-70页 |
5 结论和展望 | 第70-72页 |
5.1 论文总结 | 第70页 |
5.2 未来研究展望 | 第70-72页 |
致谢 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
附录 | 第78-80页 |
A. 作者在攻读学位期间发表的论文及专利结果 | 第78页 |
B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第78-80页 |