| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 云制造模式下制造资源配置模式研究 | 第9-10页 |
| 1.2.2 云制造模式下制造资源优化配置研究 | 第10-12页 |
| 1.2.3 研究现状总结 | 第12-13页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第13页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容及章节安排 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 2 云制造模式下面向同类型多任务的生产加工资源优化配置总体研究 | 第16-30页 |
| 2.1 云制造模式概述 | 第16-19页 |
| 2.1.1 云制造模式内涵 | 第16-18页 |
| 2.1.2 云制造系统运作过程 | 第18页 |
| 2.1.3 与相关先进制造模式的联系与区别 | 第18-19页 |
| 2.2 云制造模式下生产加工资源配置分析 | 第19-27页 |
| 2.2.1 云制造模式下生产加工任务分析 | 第19-22页 |
| 2.2.2 云制造模式下生产加工资源分析 | 第22-24页 |
| 2.2.3 云制造模式下生产加工资源配置过程及特点分析 | 第24-26页 |
| 2.2.4 云制造模式下生产加工资源配置方法分析 | 第26-27页 |
| 2.3 云制造模式下面向同类型多任务的生产加工资源优化配置总体方案 | 第27-29页 |
| 2.3.1 关键问题 | 第27-28页 |
| 2.3.2 研究思路及框架 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 云制造模式下面向同类型多任务的生产加工资源优化配置模型研究 | 第30-44页 |
| 3.1 研究问题描述 | 第30-32页 |
| 3.1.1 研究假设 | 第30-31页 |
| 3.1.2 形式化描述 | 第31-32页 |
| 3.2 云制造模式下生产加工资源优选评价指标体系设计 | 第32-39页 |
| 3.2.1 优选评价指标体系构建 | 第32-34页 |
| 3.2.2 优选评价指标聚合分析 | 第34-39页 |
| 3.3 云制造模式下面向同类型多任务的生产加工资源优化配置模型构建 | 第39-42页 |
| 3.3.1 优化配置策略分析 | 第39页 |
| 3.3.2 优化配置模型构建 | 第39-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 4 云制造模式下面向同类型多任务的生产加工资源优化配置模型求解方法研究 | 第44-56页 |
| 4.1 优化配置模型求解方法分析 | 第44-45页 |
| 4.2 基于改进遗传算法的优化配置模型求解方法设计 | 第45-54页 |
| 4.2.1 染色体编码设计 | 第45页 |
| 4.2.2 初始种群生成 | 第45-47页 |
| 4.2.3 适应值函数设计 | 第47-51页 |
| 4.2.4 基本遗传操作设计 | 第51-54页 |
| 4.3 基于改进遗传算法的优化配置模型求解流程 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 算例分析 | 第56-68页 |
| 5.1 算例背景 | 第56-57页 |
| 5.2 算例求解 | 第57-63页 |
| 5.2.1 任务分析 | 第57-58页 |
| 5.2.2 资源发现 | 第58-62页 |
| 5.2.3 问题求解 | 第62-63页 |
| 5.3 模型及算法分析 | 第63-66页 |
| 5.3.1 模型分析 | 第63-64页 |
| 5.3.2 算法分析 | 第64-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 6 结论 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 附录 | 第78页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间参与的项目 | 第78页 |
