| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| 1.1 图像场景分类 | 第7-8页 |
| 1.2 模糊概念格 | 第8-9页 |
| 1.3 论文的主要内容和论文的组织安排 | 第9-11页 |
| 1.3.1 论文的主要内容 | 第9页 |
| 1.3.2 论文的组织安排 | 第9-11页 |
| 第二章 视觉词包模型和模糊概念格理论 | 第11-19页 |
| 2.1 视觉词包模型 | 第11-14页 |
| 2.1.1 视觉词包模型的形成 | 第11-12页 |
| 2.1.2 视觉词包模型的研究现状 | 第12-13页 |
| 2.1.3 小结 | 第13-14页 |
| 2.2 模糊概念格理论 | 第14-19页 |
| 2.2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2.2 模糊概念格的研究进展 | 第14-15页 |
| 2.2.3 模糊概念格的构造 | 第15-17页 |
| 2.2.4 小结 | 第17-19页 |
| 第三章 一种基于模糊概念格的视觉单词生成方法 | 第19-35页 |
| 3.1 引言 | 第19-20页 |
| 3.2 基于模糊概念格的视觉单词生成方法 | 第20-27页 |
| 3.2.1 生成视觉词包 | 第21页 |
| 3.2.2 形成模糊形式背景 | 第21-22页 |
| 3.2.3 由模糊形式背景形成模糊概念格 | 第22-23页 |
| 3.2.4 训练 | 第23-25页 |
| 3.2.5 场景分类 | 第25页 |
| 3.2.6 算法思想描述 | 第25-26页 |
| 3.2.7 举例说明 | 第26-27页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第27-33页 |
| 3.3.1 实验数据图像集的选择 | 第27-28页 |
| 3.3.2 视觉单词容量对分类精度的影响 | 第28-29页 |
| 3.3.3 不同取值区间对分类精度和分类时间的影响 | 第29-31页 |
| 3.3.4 不同距离计算方法对分类精度的影响 | 第31-32页 |
| 3.3.5 不同场景类得到不同的外延数阈值 | 第32页 |
| 3.3.6 与其它文献的对比 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 一种基于模糊概念格多取值区间的视觉单词生成方法 | 第35-41页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 一种基于模糊概念格多取值区间的视觉单词生成方法 | 第35-36页 |
| 4.2.1 每类场景某外延数阈值下生成的视觉单词集 | 第35页 |
| 4.2.2 场景训练 | 第35-36页 |
| 4.2.3 场景分类 | 第36页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第36-40页 |
| 4.3.1 视觉单词容量对分类精度的影响 | 第37页 |
| 4.3.2 A或者B的取值对Kitchen场景类分类精度的影响 | 第37-38页 |
| 4.3.3 不同场景类得到不同的外延数阈值 | 第38页 |
| 4.3.4 不同场景类得到的最优区间 | 第38-40页 |
| 4.3.5 不同方法分类精度的对比 | 第40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于模糊概念格的图像场景分类原型系统 | 第41-47页 |
| 5.1 系统功能结构与实现技术 | 第41-42页 |
| 5.2 系统主要功能演示 | 第42-45页 |
| 5.3 本章小结 | 第45-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 总结 | 第47-48页 |
| 6.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和参加的科研项目 | 第55页 |
