| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.1 现实背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 理论背景 | 第12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第12-13页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第13页 |
| 1.3 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.4 技术路线 | 第14-15页 |
| 2 文献综述 | 第15-19页 |
| 2.1 国外对旅游效率的研究进展 | 第15-16页 |
| 2.2 国内对旅游效率的研究进展 | 第16-18页 |
| 2.2.1 国内对旅游企业经营效率的研究 | 第16-17页 |
| 2.2.2 国内对城市旅游效率的研究 | 第17-18页 |
| 2.3 小结 | 第18-19页 |
| 3 滨海城市旅游相关概念界定与基础理论 | 第19-24页 |
| 3.1 相关概念界定 | 第19-21页 |
| 3.1.1 城市旅游 | 第19-20页 |
| 3.1.2 滨海城市与滨海旅游城市 | 第20页 |
| 3.1.3 城市旅游效率和全要素生产率 | 第20-21页 |
| 3.2 基础理论研究 | 第21-24页 |
| 3.2.1 区域旅游理论 | 第21-22页 |
| 3.2.2 经济效益评价理论 | 第22页 |
| 3.2.3 生产前沿面理论 | 第22-24页 |
| 4 滨海型城市旅游效率的评价方法和模型 | 第24-33页 |
| 4.1 滨海型城市旅游效率的评价方法 | 第24-26页 |
| 4.1.1 评价方法的选取 | 第24页 |
| 4.1.2 数据包络分析方法(DEA)概述 | 第24-25页 |
| 4.1.3 数据包络分析法(DEA)的计算步骤 | 第25-26页 |
| 4.2 滨海型城市旅游效率的测度模型 | 第26-29页 |
| 4.2.1 数据包络分析方法(DEA)具体模型的选择 | 第26页 |
| 4.2.2 DEA—BCC模型应用的前提条件 | 第26页 |
| 4.2.3 DEA—BCC模型的原理 | 第26-28页 |
| 4.2.4 DEA—BCC模型的应用原则 | 第28-29页 |
| 4.3 评价指标的确定 | 第29-33页 |
| 4.3.1 指标选取的原则 | 第29页 |
| 4.3.2 指标的选取 | 第29-30页 |
| 4.3.3 指标的含义 | 第30-33页 |
| 5 主要滨海城市旅游效率的评价分析 | 第33-49页 |
| 5.1 研究对象的选取 | 第33-35页 |
| 5.2 数据的来源 | 第35页 |
| 5.3 主要滨海城市旅游效率及其分解效率的测算 | 第35-37页 |
| 5.4 滨海城市旅游效率的评价分析 | 第37-44页 |
| 5.4.1 综合效率评价分析 | 第37-40页 |
| 5.4.2 技术效率评价分析 | 第40-41页 |
| 5.4.3 规模效率评价分析 | 第41-44页 |
| 5.5 投入冗余情况分析 | 第44-47页 |
| 5.5.1 旅行业从业人员冗余分析 | 第44-45页 |
| 5.5.2 星级饭店固定资产冗余分析 | 第45页 |
| 5.5.3 旅游景区固定资产冗余情况分析 | 第45-46页 |
| 5.5.4 投入改进值分析 | 第46-47页 |
| 5.6 规模报酬分析 | 第47-48页 |
| 5.7 城市旅游效率类型的分类 | 第48-49页 |
| 6 主要滨海城市旅游全要素生产率评价 | 第49-55页 |
| 6.1 DEA-Malmquist指数简介 | 第49-51页 |
| 6.2 主要滨海城市旅游全要素生产率及其分解的总体变动情况 | 第51页 |
| 6.3 不同类型城市旅游的全要素生产指数(TFP)及其分解的变动特征 | 第51-55页 |
| 6.3.1 稳定型城市旅游的全要素生产指数及其分解的变动趋势 | 第51-52页 |
| 6.3.2 完善型城市旅游的全要素生产指数及其分解的变动趋势 | 第52-53页 |
| 6.3.3 调整型城市旅游的全要素生产指数及其分解的变动趋势 | 第53-55页 |
| 7 结论与展望 | 第55-59页 |
| 7.1 结论 | 第55-56页 |
| 7.2 优化建议 | 第56-57页 |
| 7.3 研究不足之处 | 第57页 |
| 7.4 研究展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
