| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究内容及组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 广告投放中的理论基础 | 第14-22页 |
| 2.1 网络定向广告概述 | 第14-15页 |
| 2.2 用户兴趣模型 | 第15-16页 |
| 2.3 经典的向量空间模型 | 第16-17页 |
| 2.4 语义相关度计算 | 第17-18页 |
| 2.5 基于维基百科计算语义相关度 | 第18-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于用户行为的广告投放算法 | 第22-37页 |
| 3.1 改进的向量空间模型 | 第23-25页 |
| 3.1.1 浏览行为特征分析 | 第23-25页 |
| 3.1.2 基于浏览行为特征分析的向量空间模型 | 第25页 |
| 3.2 向量空间模型的语义扩展 | 第25-30页 |
| 3.2.1 基于中文维基百科的多路径语义相关度算法 | 第26-29页 |
| 3.2.2 类贝叶斯网络结构计算扩展词权重 | 第29-30页 |
| 3.3 用户兴趣模型的更新 | 第30-36页 |
| 3.3.1 长期行为和短期行为特征分析 | 第30-33页 |
| 3.3.2 广告的匹配得分 | 第33页 |
| 3.3.3 基于用户浏览行为的定向广告投放算法 | 第33-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 网络定向广告系统原型设计 | 第37-47页 |
| 4.1 需求分析 | 第37页 |
| 4.2 系统设计 | 第37-42页 |
| 4.2.1 总体流程设计 | 第37-39页 |
| 4.2.2 逻辑结构设计 | 第39-40页 |
| 4.2.3 数据流图 | 第40-42页 |
| 4.2.4 系统软硬件环境 | 第42页 |
| 4.3 功能模块设计 | 第42-46页 |
| 4.3.1 广告模块 | 第43-44页 |
| 4.3.2 用户信息处理模块 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第47-57页 |
| 5.1 语义相关度的计算 | 第47-50页 |
| 5.1.1 语料下载及结构化处理 | 第47页 |
| 5.1.2 测试集 | 第47-48页 |
| 5.1.3 评价标准 | 第48页 |
| 5.1.4 实验结果及分析 | 第48-50页 |
| 5.2 行为定向广告实验结果及分析 | 第50-55页 |
| 5.2.1 实验数据及参数设置 | 第50-51页 |
| 5.2.2 改进的模型、算法在广告投放中的效果 | 第51-52页 |
| 5.2.3 验证长期兴趣和短期兴趣在广告投放中的效果 | 第52-54页 |
| 5.2.4 行为离散因子在广告投放中的调节 | 第54-55页 |
| 5.3 广告投放系统原型DP运行演示 | 第55-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 在校期间发表的论文和参与的项目 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |