实时高动态范围影像合成方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第15-17页 |
| 1.1.1 高动态范围成像简介 | 第15-17页 |
| 1.1.2 研究高动态范围成像的意义 | 第17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文的主要内容和结构 | 第18-19页 |
| 第二章 高动态范围影像合成算法 | 第19-37页 |
| 2.1 简介 | 第19-20页 |
| 2.2 基于非线性响应曲线合成高动态范围图像 | 第20-29页 |
| 2.2.1 图像成像过程 | 第20-22页 |
| 2.2.2 相机的非线性响应曲线 | 第22-25页 |
| 2.2.3 构建高动态范围图像 | 第25-26页 |
| 2.2.4 处理图像的色彩信息 | 第26-29页 |
| 2.2.5 算法小结 | 第29页 |
| 2.3 选择最优块融合生成高动态范围图像 | 第29-35页 |
| 2.3.1 利用多信息测度因子选择最优块 | 第29-30页 |
| 2.3.2 测量图像局部区域的细节信息 | 第30-31页 |
| 2.3.3 高动态范围图像的合成 | 第31-32页 |
| 2.3.4 合成结果演示 | 第32-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 高动态成像算法原理及软件仿真 | 第37-59页 |
| 3.1 JPEG格式图片的读写 | 第37-40页 |
| 3.1.1 JPEG图片的编码 | 第37-40页 |
| 3.1.2 JPEG图片的写操作软件实现 | 第40页 |
| 3.1.3 JPEG图像的读操作 | 第40页 |
| 3.2 构建线性方程组 | 第40-42页 |
| 3.2.1 构建线性方程组的系数矩阵和增广矩阵 | 第40-42页 |
| 3.3 线性方程组的解法 | 第42-45页 |
| 3.3.1 奇异值分解（SVD） | 第42-43页 |
| 3.3.2 QR分解算法 | 第43-45页 |
| 3.3.3 软件实现 | 第45页 |
| 3.4 高动态范围图像的合成 | 第45-46页 |
| 3.4.1 合成方法 | 第45页 |
| 3.4.2 软件实现 | 第45-46页 |
| 3.5 高动态范围图像的映射 | 第46-51页 |
| 3.5.1 全局映射算法 | 第47-49页 |
| 3.5.2 局部映射算法 | 第49-50页 |
| 3.5.3 软件实现 | 第50-51页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第51-57页 |
| 3.7 本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 高动态成像算法的优化和硬件实现 | 第59-71页 |
| 4.1 高动态影像合成算法的优化 | 第59-61页 |
| 4.1.1 摄像头的非线性响应曲线 | 第59-60页 |
| 4.1.2 高动态范围图像的合成 | 第60-61页 |
| 4.2 算法的软件仿真 | 第61-63页 |
| 4.2.1 软件实现 | 第61-62页 |
| 4.2.2 仿真结果 | 第62-63页 |
| 4.3 硬件实现 | 第63-69页 |
| 4.3.1 硬件平台 | 第63页 |
| 4.3.2 硬件实现的各个模块 | 第63-64页 |
| 4.3.3 实验结果说明 | 第64-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 论文总结和展望 | 第71-73页 |
| 5.1 论文总结 | 第71页 |
| 5.2 未来展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 作者介绍 | 第79-81页 |
| 附录 | 第81-92页 |
