| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 论文研究的背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究发展现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文内容和结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 HSV-R信号处理仿真系统总体方案设计 | 第19-35页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 信号处理仿真系统任务 | 第19-20页 |
| 2.3 信号处理仿真系统设计思想 | 第20-21页 |
| 2.4 信号处理仿真系统功能模块划分 | 第21-33页 |
| 2.4.1 演示导引 | 第22-23页 |
| 2.4.2 雷达回波信号仿真 | 第23-30页 |
| 2.4.3 雷达信号处理 | 第30-33页 |
| 2.5 信号处理仿真系统功能模块间的关系 | 第33-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 HSV-R信号处理仿真系统并行处理方法研究 | 第35-51页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 高超声速平台载雷达杂波模型分析 | 第35-38页 |
| 3.3 基于CPU的多核并行计算 | 第38-42页 |
| 3.3.1 基于parfor的并行计算方法 | 第39-40页 |
| 3.3.2 基于MDCS的并行计算方法 | 第40-42页 |
| 3.3.3 基于CPU的并行计算效果与分析 | 第42页 |
| 3.4 基于GPU的众核并行计算 | 第42-50页 |
| 3.4.1 GPU技术与产品简介 | 第43-44页 |
| 3.4.2 GPU与CPU的对比 | 第44-46页 |
| 3.4.3 基于GPU的HSV-R杂波仿真 | 第46-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 HSV-R信号处理仿真系统软件开发 | 第51-69页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 系统开发环境 | 第51-52页 |
| 4.3 系统软件开发中的主要技术 | 第52-58页 |
| 4.3.1 动态链接库的设计 | 第52-54页 |
| 4.3.2 数据可视化技术 | 第54-55页 |
| 4.3.3 公共数据类的设计 | 第55页 |
| 4.3.4 数据传递方式的设计 | 第55-57页 |
| 4.3.5 系统路径索引方法 | 第57-58页 |
| 4.4 信号处理仿真系统各模块的功能介绍与测试 | 第58-67页 |
| 4.4.1 主界面与登录模块 | 第58-60页 |
| 4.4.2 飞行轨道演示模块 | 第60页 |
| 4.4.3 回波生成模块 | 第60-62页 |
| 4.4.4 杂波特性分析模块 | 第62-64页 |
| 4.4.5 空中高速目标检测与跟踪模块 | 第64-65页 |
| 4.4.6 地面动目标检测与定位模块 | 第65-66页 |
| 4.4.7 地面高分辨场景成像模块 | 第66-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 结论与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 研究结论 | 第69页 |
| 5.2 研究展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 作者简介 | 第75-76页 |