| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.燃烧诊断的主要内容 | 第12页 |
| 2.燃烧稳定性监测及先进的温度场测量 | 第12-16页 |
| 3.未燃烬碳的预测诊断 | 第16-19页 |
| 4.污染物生成量的诊断 | 第19-20页 |
| 5.本文研究内容 | 第20-23页 |
| 第二章 炉膛温度场的测量研究结果 | 第23-49页 |
| 1.彩色CCD摄象机的色度学原理 | 第23-25页 |
| 2.成像光学系统的辐射度学原理 | 第25-27页 |
| 3.成像系统的几何光学模型 | 第27-31页 |
| 4.数字化成像原理 | 第31-33页 |
| 5.基于彩色面阵CCD的比色测温原理和误差分析 | 第33-37页 |
| 6.利用火焰辐射图像三色信息测量投影温度—三色法 | 第37-39页 |
| 7.基本求解模型介绍 | 第39-47页 |
| 8.本章小结 | 第47-49页 |
| 第三章 火焰燃烧状态的图像特征研究 | 第49-68页 |
| 1.数字图像的矩阵表示及基本图像类型 | 第49-52页 |
| 2.气体火焰的辐射性质实验研究 | 第52-55页 |
| 3.油火焰和煤粉火焰的图像特征定义和提取 | 第55-66页 |
| 4.本章小结 | 第66-68页 |
| 第四章 火焰燃烧状态监测方法研究 | 第68-88页 |
| 1.主元模型的构建原理 | 第68-70页 |
| 2.应用主元分析进行火焰监测 | 第70-85页 |
| 3.支持向量机算法 | 第85-87页 |
| 4.本章小结 | 第87-88页 |
| 第五章 煤粉着火、燃烬特性和污染物生成机理研究 | 第88-113页 |
| 1.煤粉燃烧热天平实验 | 第88-92页 |
| 2.煤燃烧过程的污染物生成机理 | 第92-101页 |
| 3.煤燃烧时NOx和SO2排放特性的试验研究 | 第101-108页 |
| 4.锅炉运行参数对飞灰可燃物的影响研究 | 第108-111页 |
| 5.本章小结 | 第111-113页 |
| 第六章 电站锅炉飞灰可燃物和污染物排放的诊断研究 | 第113-136页 |
| 1.PLS回归建模原理 | 第113-115页 |
| 2.变量表的结构及对排烟温度的预测 | 第115-118页 |
| 3.应用PLS方法预测飞灰可燃物、NOX和SO2排放量 | 第118-132页 |
| 4.算法及预测模型 | 第132-134页 |
| 5.本章小结 | 第134-136页 |
| 第七章 燃烧监测诊断系统在电站煤粉锅炉上的应用 | 第136-156页 |
| 1.电站锅炉火焰图像监测和燃烧诊断系统简介 | 第136-138页 |
| 2.电站锅炉火焰图像监测和燃烧诊断系统硬件组成 | 第138-145页 |
| 3.火焰图像监测和燃烧诊断系统软件功能 | 第145-154页 |
| 4.本章小结 | 第154-156页 |
| 第八章 全文总结及今后工作展望 | 第156-159页 |
| 1.本文创新点 | 第156页 |
| 2.结论 | 第156-158页 |
| 3.今后工作展望 | 第158-159页 |
| 参考文献 | 第159-167页 |
| 攻读博士期间发表的论文和参加的科研工作 | 第167-168页 |
| 致谢 | 第168页 |